中兴新云赵旖旎：《2025年中国企业财务数智化趋势报告》解读（附视频）

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各位嘉宾，下午好！非常荣幸为大家解读《2025年中国企业财务数智化趋势报告》。自2017年始，我们持续关注政策演进与技术趋势，调研企业在财务数智化、财务共享服务方面的先进实践，并逐年发布相关报告。

今年，我们从 “财务数智化建设框架” 出发，围绕战略、组织、系统、数据、场景、AI、人才与挑战八个维度，系统梳理了2025年中国企业财务数智化的关键趋势。本次调研自今年7月启动，历时四个月，共回收有效问卷近200份。从样本构成来看，中央企业占比近40%，地方国有企业占32%，民营企业约占25%，其他类型企业约3%。

财务数智化发展阶段与建设框架

企业从财务信息化到财务数智化，通常要经历三个阶段：

财务信息化
第一阶段是财务信息化，核心是流程驱动，企业关注业务流程线上化与标准化，致力于财务系统的“应建尽建”与“应联尽联”，数据虽得以沉淀，但多分散于不同系统，难以实时共享与深度利用。

财务数字化
第二阶段是财务数字化，在信息化基础上，这个阶段的重点转变为数据驱动。企业关注打通业财数据链条，并借助数据中台等工具，实现数据的统一汇聚与共享，进一步通过BI报表、数字化大屏等进行可视化分析，支撑财务运营提升与精益化管理。但此阶段的分析工作仍以预设规则和标准报表为主，难以灵活响应动态的管理与决策需求。

财务数智化
第三阶段是财务数智化，在这个阶段，企业内外部数据被充分联通，人工智能、大模型等技术被广泛应用于构建预测与决策模型。企业财务部门关注对未来的预测、对风险的预警以及对复杂决策的智能支持。

为推进财务数智化转型的落地，企业需确立一个统领全程的系统性顶层框架。我们将此框架总结为五大核心要素，其中战略目标作为顶层指引，明确转型愿景；组织人员确保转型所需的能力支撑与责任主体；场景应用聚焦价值实现，形成具体的业务解决方案；技术能力通过前沿技术的应用，驱动财务管理模式创新；保障体系为转型顺利推进提供必要支撑。

关键结论解读

（一）战略牵引

在战略制定上，对比2023年与2025年的数据，我们发现，已将财务数智化战略纳入企业总体战略的企业比例从73%上升至83%，显示出战略共识的显著增强。其中，约30%的领先企业不仅制定了明确的战略，还配套了实施方案与评价考核机制，推动战略真正落地。53%的企业已明确财务数智化转型战略，但缺乏明确的实施方案或考核评价机制。

就转型目标而言，83%的企业将“财务流程自动化、智能化，提升效率”作为首要目标。这说明企业的数智化转型首先从财务内部入手，利用成熟技术实现人力释放和效率提升。同时，65%的企业选择了“业财数据实时对接，深化业财融合”作为第二大目标；50%的企业关注“提升数据质量，确保数据准确一致”。这说明业财融合和数据质量同样是财务部门普遍认可的重要目标。但由于这两项工作需要跨部门协同，涉及业务部门和IT部门的深度配合，实施成本和复杂度都较高，因此通常被安排在以效率提升为首要任务之后，作为中远期的重点目标来推进。

（二）组织建设

在组织建设方面，2025年已有58%的企业设立了财务数智化的专门组织，较2023年提升近10个百分点。具体来看，30%的企业建立了常态化组织，27%则采用业财一体化小组模式。实践表明，常态化组织更有利于中长期战略统筹与跨部门职责的清晰界定。

（三）系统规划

系统建设方面，多数企业遵循“应建尽建、应联尽联、上下贯通”三大原则推进信息化。具体而言：

“应建尽建”要求财务系统全面覆盖业务场景；

“应联尽联” 强调打通财务与业务系统、财务与财务系统，并实现与银行、税务、产业链上下游等外部单位的数据联通；

“上下贯通”则指集团层面建立统一的流程体系、技术底座和数据规范，实现从总部到各级子企业财务系统的贯通。

本次调研聚焦司库系统、共享服务系统和管理会计系统三类核心系统。通过对系统功能全面性、统一性、持续迭代性和集成性四个维度的评估：对比2023年与2025年的调研数据，企业系统建设水平整体提升明显，其中系统统一性进步显著，但业财系统集成度得分最低，说明打通业财壁垒、实现数据与流程的端到端协同仍是企业信息化建设的短板。

司库系统
具体来看，在司库系统方面，账户与结算管理、资金集中管理是得分最高的模块。而境外资金管理和资金预测分析存在短板，前者受制于数据与系统支持不足，后者则因涉及复杂的数据维度和算法而实施难度较大。

财务共享系统
在财务共享系统中，报销报账系统与核算系统建设得分最高，已实现较高程度的线上化、自动化和全流程共享。而税务系统和档案系统建设则相对薄弱，需要进一步加强。

管理会计系统
管理会计系统的整体得分明显低于前两类系统，现有系统功能难以满足日益复杂的管理需求。

（四）数据底座

高质量的数据基础是财务数智化转型的关键前提。我们综合参考国内外数据管理模型与方法论，选择从六个维度调研企业数据治理成熟度。在受调研企业的自我评估中，统一的数据标准和规范与数据治理组织体系得分相对较高，而数据全生命周期流程标准与治理活动全面覆盖较为薄弱。

在数据中台应用方面，仅15%的企业认为其数据中台能“充分满足决策需求”，近50%的企业仍停留在“业务系统数据简单汇聚”阶段，尚未形成系统化的治理机制。

此外，财务部门在数据分析工具方面仍高度依赖Excel及传统报表系统，难以应对灵活、实时、多变的分析需求。财务的数据分析工具需要升级——一是支持财务人员灵活定义和接入多源数据；二是能够提供成熟的算法支持建模，降低技术门槛；三是在企业内部能够形成知识沉淀，转化为企业的数据资产，形成可持续进化的数据分析体系。