《2025年中国企业财务数智化趋势报告》由中兴新云服务有限公司、厦门国家会计学院、ACCA（特许公认会计师公会）联合发布，以近两百家企业调研数据为基础，剖析财务数智化转型升级的实践路 径，洞察财务转型过程中的创新与挑战，并探索人工智能技术在财务领域的应用场景。
（注：色块大小代表本次调研中某场景被应用的广泛程度。色块越大，代表此场景在受调研企业中应用的越多。灰色色块表示2025年新增调研场景。）
财务专业职能数智化场景应用#
财务专业职能数智化包括核算报告、司库管理、税务管理、成本管理、预算管理、绩效管理等财务职能域的数智化场景应用。调研显示，在财务专业职能数智化场景中，应用率较高的场景主要集中在核算报告、司库管理和税务管理领域，具体包括：发票自动采集与合规校验（75.31%）、账户监测与分析（66.67%）、自动化核算处理（63.58%）、智能报账与审批（59.88%），这些场景具有规则明确、技术成熟度高、投入见效快的特点，成为企业推进数智化转型的首选切入点。相比之下，成本管理、预算管理与绩效管理领域的数智化应用程度偏低，这一差异是由于管理会计领域的数智化场景业务逻辑复杂、规则动态性强、与业务场景联系紧密，导致标准化难度大，对数据质量、业务理解和算法规则要求更高。业务支持数智化场景应用#
业务支持数智化是财务主动融入业务事前、事中、事后全流程，有效识别企业研发、采购、生产、销售等业务改进的机会和目标，通过全面采集业财数据并应用，实现业财一体化运营，帮助解决业务痛点和难点，为生产运行优化赋能。调研显示，在业务支持数智化场景应用中，企业当前在研发、采购、营销支持方面的数智化实践相对集中，具体来看，应用率较多的场景包括：供应商资信评估（42.59%）、产品全生命周期成本管理（35.80%）、采购价格分析（32.10%）、产品立项决策（30.25%）和客户信用评级及授信（28.40%）。这一结果反映,财务在供应链与产品管理等关键业务环节中，已逐步提供数智化能力支持，但整体应用率不高，说明财务在业务前端的数智化赋能尚处于早期探索阶段。决策支持数智化场景应用#
决策支持数智化是财务面向企业各层级管理需求，通过采集内外部数据并持续优化算法模型，构建预测推演与业务洞察能力，实现对企业经营管理的多维透视、智能分析和科学决策。![]
决策支持数智化场景应用情况
风险内控数智化场景应用#
风险内控数智化是企业利用数智化手段，对风险防控全流程进行线上化闭环管理，核心是实现风险精准识别、动态评估、自动预警和及时应对，提高财务风险防范化解水平。调研显示，在风险内控数智化场景应用中，财务智能稽核与合规校验（58.64%）是应用率最高的场景，反映出企业当前以满足监管要求、提升内控效率为主要着力点；其次是财务风险动态监控与智能预警（41.36%），说明部分企业已开始构建事中风险监测能力；监督、风险报告智能生成(12.96%)及风险量化建模与评估分析(12.96%)应用偏低，说明企业在人工智能与复杂模型方面的应用能力有待提升。
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