定义数据：全面梳理企业内外部涉税数据，围绕涉税数据构建符合外部监管与企业内部管控双重要求的集团级数据标准体系，形成清晰、统一、可落地的涉税数据标准集和质量校验规则，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务，以满足企业税务增值、风控及合规管理的需求。
归集数据：规划高效、稳定、可扩展的涉税数据归集方案，明确各数据源到目标数据平台的数据流向和集成策略，通过系统性采集分散于多源业务系统及线下场景的涉税数据，破除企业内部数据壁垒，构建集中统一的涉税数据资源池，为后续数据加工与利用提供坚实的数据基石。
加工数据：基于定义的数据质量校验规则，对归集的数据进行清洗加工，处理数据缺失、异常、重复等问题，将原始数据转换成符合税务分析和管理需求的格式与结构，实现原始、杂乱的涉税数据向高质量、标准化、结构化、业务可理解的信息资产的转变，使其具备支撑税务分析、决策和管理的价值。
利用数据：建立税务管理指标模型，借助数字化手段，为多样化的应用场景提供支撑，包括用户自助分析、业务流程可视化呈现、智能决策辅助、税务风险预警管控、税务管理报表生成，深度挖掘现有涉税数据中潜藏的信息，赋能管理层精准决策，协助企业强化税务风险管控，提升企业的价值创造能力与竞争力。
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