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突破财务共享边界，探索数字未来

摘要

共享服务中心发展的三个关键时间点：2005年、2013年、2020年；

共享服务中心的本质与价值：其本质即财务的工业化革命，其价值需要从成本、效率、质量与满意度四个指标衡量；

共享服务中心的未来新价值：“亿、万、千、百”；

共享服务中心的破局之策：智数、智算、智视——向企业数据中心和计算中心转型。

很荣幸参加本次峰会，从2004年我第一次参加全球共享服务峰会至今已二十年，这二十年与中国财务共享服务的发展历程紧密相连。

财务共享服务中心：三个关键时间点

第一个关键时间点是2005年，这是财务共享服务中心探索与起步的阶段。在这一时期，中兴率先建立了中国企业的第一家财务共享服务中心，为后来的发展奠定了基础。随后，华为、海尔等企业也相继进行了探索性试验，共同推动了中国财务共享服务中心的建设。

第二个关键时间点是2013年。在此之前，虽然有一些企业开始建设财务共享服务中心，但这一概念在中国仍相对陌生。2013年财政部发布的《企业会计信息化工作规范》指出鼓励企业“逐步建立财务共享服务中心”，这一政策的出台使得越来越多的央国企开始建立财务共享服务中心，推动了共享服务中心在中国的快速发展。

第三个关键时间点是2020年。随着数字化和智能化技术的快速发展，财务共享服务中心也迎来了巨大的变革。近年来，上海国家会计学院智能财务研究院持续举办“影响会计行业的十大信息技术”评选，自2018年起连续五年评选出排名的第一信息技术都是“财务云”。“财务云”代表了财务共享服务中心所使用的信息系统，自2020年起，财务共享服务中心开始出现智能化和数字化的技术应用，这标志着共享中心开始迈入数智化的新时代。

共享服务中心的本质与价值

在与众多企业的共享服务中心交流中，我们发现，共享服务中心在建设、运营及走向成熟的过程中，普遍面临诸多困惑。在探讨共享服务中心时，不论是从其业务运作、流程设计、组织结构、人才培养还是运营管理等多个维度，我们都需要深入理解其设立的根本原因，把握共享服务中心的本质——财务基础工作的工业化革命。

财务基础工作可以概括为五个核心环节：票、账、表、钱、税。这五个字涵盖了财务工作的主要部分，约占80%的工作量。共享服务中心通过标准化、专业化、流程化、信息化的方式，将这部分工作效率提升，使得企业能够抽调更多人力资源，支持公司的经营管理和战略发展。

共享服务中心天生具有“侵略性”，它倾向于将下属公司及非财务业务纳入其业务范围，这种“侵略性”使得财务共享服务中心在成立开始及运营初期快速扩张，既体现在人员的快速增长，也体现在业务接入范围的快速过大。但这种扩张并非无边界，其边界取决于接入业务的边际效益与投入产出的平衡。

共享服务中心的价值则体现在四个关键指标上：成本降低、效率提升、质量保持和满意度提高。这四个指标是共享服务中心价值创造的核心，因此必须时刻监控，并需要从共享服务中心、全公司乃至整个产业链的角度来审视，以确保充分发挥共享服务中心的价值。

共享服务中心亟需瓶颈突破

尽管共享服务中心具有显著价值，但它也面临着巨大的挑战。随着自动化、智能化技术的快速发展，许多传统财务岗位正在被逐步取代。好比高速公路收费员和机票预订员等职业受到严重影响一般，财务共享服务中心也面临着信息化、自动化、智能化水平提升带来的人员转型问题。

此外，许多运行了10年以上的共享服务中心正在寻求突破和创新，以应对日益严峻的市场环境和竞争压力。这要求共享服务中心不仅要关注当前的运营效率和质量，还要不断探索新的业务模式和服务方式，以适应未来的市场需求。

中国的大型共享服务中心正在积极探索多元化的服务模式，它们不仅致力于帮助企业建立数字化平台，构建共享生态圈，还努力在产融结合、客商协同服务、数据服务等领域发挥重要作用。这些中心不仅服务于企业内部，更希望将自身的信息化和自动化能力扩展到外部企业，成为企业信息化建设的重要推动力。

财务共享服务中心的未来和方向

关于共享服务中心的未来，从大型企业的一系列业务创新中，我们可以看到一个明确的趋势：共享服务中心将成为企业的数据中心。它的核心目标不仅是提供业务操作，更重要的是提供数据服务。这些数据如同未提炼的石油和矿石，蕴含着巨大价值。例如，财务共享服务中心在生成会计报表的过程中，除了简单的操作流程外，更重要的是通过报表分析识别下级公司的风险及业务发展趋势；此外，财务共享服务中心在资金结算中也承载着企业的大数据，特别是结算数据和发票数据。这些数据能够揭示企业的资金流向、供应商和客户情况，以及供应链、客户和行业分析等关键信息。

对于财务共享服务中心的未来新价值，有“亿、万、千、百”这几个衡量指标：

01亿——亿级数据量

对企业而言，挖掘和利用数据是关键。未来财务共享服务中心新方向在于其亿级数据的价值。这不仅包括内部数据，还涉及外部如票交所、工商、汇率等数据，甚至客户的投资数据等。未来，共享服务中心将以亿级数据为基准，满足企业经营的多维度需求。

02万——数万个数据标签

为满足企业经营者对信息的全面需求，数据在进入数据仓库和数据湖后，被进一步细化和标签化，从原本的几百个维度扩展到数万个可灵活组合的标签。这些标签能够广泛应用于各个场景，提供更丰富的信息维度。这些信息对于领导层的决策至关重要，它们影响着行业选择、客户定位、市场策略以及商业模式的制定。随着企业经营逐渐从经验驱动转向算法决策，数据及其标签化的支持成为了推动这一转变的关键因素。

03千——上千个数据指标

企业需要能够瞬间生成上千个指标以全面衡量其运营状态。传统的会计型财务部门或操作型共享服务中心往往局限于报表思维，仅关注少数指标。然而，为了提供更全面、深入的数据服务，企业需要拓展其指标范围，涵盖财务报表、资产、负债、利润、现金流、资金运营效率、风险、成本等多个方面的指标体系，同时通过预警和预测功能实现实时监控和管理，以帮助企业及时关注重要的异常指标。

04百——上百个数据模型

同时，财务共享服务中心应拥有上百个数据模型，以量化方式表达企业经营中财务参与决策的部分，包括异常贸易监控预警、现金流预测、收入预测和税务风险预警等。这些模型不仅提供操作服务，更重要的是提供数据服务，确保企业数据指标的全面性和准确性。

共享服务中心的破局之策

未来，共享服务中心应转型为数据驱动的服务中心，不仅要处理操作事务，更要关注并采集原始凭证中的全面数据，避免“有数字，无数据”；此外，服务中心还应整合外部相关数据，并利用统计学和机器学习技术，如预测推演和风险预警，为企业提供更深入的数据分析，避免“有计算，无算法”。这就需要构建一个融合财务、业务、IT等跨领域的多元化团队，以确保共享服务中心能够成功转型并为企业提供更优质的服务。

共享服务中心在过去20年主要作为流程中心、规则中心、操作中心及人才中心，聚焦于业务接入、流程优化、风险控制及操作效率提升。然而，随着数字化时代的到来，共享服务中心将转型为企业的数据中心和计算中心，具备数据采集、存储、治理及经营管理经验提炼成算法和模型的能力。

企业未来的数字化能力关键在于两大方面：一是数据治理能力，即挖掘高价值数据的能力；二是财务数据加工处理能力，即构建数据价值链的能力。基于这两个能力，企业的财务共享服务中心需要具备以下四个职能：全景展示企业经营状态、多维分析企业行为、风险监控预警以及智能预测未来，同时需具备以下三个能力：

智数

企业需要建立全量数据聚合的能力，包括建立数据标准、数据采集、数据存储、数据质量监控、数据分层分级以及搭建数据集市等，这些工作都将在数据中心完成，共同形成企业数据中心的智数能力。

智算

企业需要具备强大的计算能力，能够将各类指标通过精细化标签体系、高效的计算过程和灵活的数据服务进行发布。这要求企业拥有统计学能力、基本的数学运算能力、数据转换能力、算法模型搭建能力并要考虑未来对人工智能的机器学习算法和大模型的应用能力。

智视

企业需要构建数据可视化的能力。未来的财务管理将不仅仅限于出具报表和文字报告，而是需要能够实时展示上千个企业经营指标，就像第四代、五代战机一样。这种可视化能力旨在通过高度直观的图形界面，使从项目管理层直至集团高管的各级决策者，都能一目了然地掌握企业的经营状况和关注要点。

从2020年起，信息化时代的浪潮已然消退，数字化时代的到来全面而深刻地影响着各行各业。数据不仅是企业运营的重要资产，更是驱动企业创新、提升竞争力的核心要素。因此，企业需要积极拥抱数字化变革，构建高效的数据处理和分析体系，从而挖掘数据的最大价值，为企业的发展提供有力支撑。

陈虎：突破财务共享边界，探索数字未来（附视频）

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财务共享服务中心：三个关键时间点

共享服务中心的本质与价值

共享服务中心亟需瓶颈突破