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WAIC 世界人工智能大会 | 《2026年中国企业财务智能化调查报告》正式发布

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WAIC 2026 · 智能财务论坛
上海 · 2026 年 7 月 17–20 日

《2026 年中国企业财务智能化调查报告》
正式发布#

2026 年 7 月 17 日至 20 日,第九届世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC 2026)在上海举行。本届大会以「智能伙伴 共创未来」为主题,聚焦人工智能技术的创新应用与全球协作,规格和体量均为历届之最。
7 月 19 日下午,由世界人工智能大会组委会办公室指导、上海国家会计学院主办的 2026 世界人工智能大会智能财务论坛在上海世博中心举行,论坛以「全球视野 破局智能财务新范式」为主题,财政部会计司副司长张娟、上海市经济和信息化委员会总工程师裘薇等出席。在论坛现场,由上海国家会计学院智能财务研究院联合中兴新云等共同完成的《2026 年中国企业财务智能化调查报告》正式发布。报告覆盖中国企业财务智能化的应用现状、发展趋势与面临的挑战,为企业财务数智化转型提供参考。

2026 年中国企业财务智能化调查报告#

《2026 年中国企业财务智能化调查报告》围绕认知、应用、组织与人员四个维度,呈现中国企业财务智能化的现状与趋势:人机一体化协同管理已成为多数企业的共同认知;OCR、智能流程自动化等成熟技术成为企业财务工作的标配,大模型、AI Agent 智能体的采用仍处于早期阶段;财务共享中心持续验证规模效应;财务人员能力正从价值守护者向战略共创者转型。报告同时指出,智能财务的重心正从场景化的效率提升,向更深层的决策支持与价值创造延伸。

一、认知持续深化:人机协同成为行业共识#

报告指出,人机一体化协同管理已成为多数企业的共同认知,且认可度连续三年走高,反映出人机协同而非机器取代人正成为行业共识。从三年数据看,人机一体化协同管理占比 2024 年为 58.3%,2025 年为 81.1%,2026 年为 85.1%,持续上升;而认为人工智能将取代人类专家的占比则从 2024 年的 25.7% 降至 2026 年的 3.9%。
图 56 智能化背景下的财务管理模式
与此同时,在自动化的同时需要考虑智能信息处理的占比 2024 年为 76.3%,2025 年为 76.3%,2026 年为 84.4%,持续上升;认为人工智能技术可以大量应用的占比三年分别为 65.1%、69.0%、71.1%;认为 AI 将深入影响会计工作的占比分别为 72.6%、75.6%、79.5%,认为不会影响的始终不足 1%。对会计职能的判断则相对谨慎:部分改变会计职能占比三年分别为 51.9%、52.1%、50.4%,波动变化,但 2026 年认为彻底转变的已达 46.0%。同时,需全面覆盖业财管的内容占比 2024 年为 60.8%,2025 年为 67.6%,2026 年为 72.4%,持续上升;标准化和个性化并重占比 2024 年为 77.7%,2025 年为 81.5%,2026 年为 83.8%,持续上升。

二、业财融合:理想与现实的落差凸显#

与高涨的认知形成对照的是落地的落差。报告指出,会计核算、费用报销等高频基础模块的采用率和智能化程度持续领先,但业财融合、经营决策支持等更贴近战略价值的领域,企业的提升迫切程度明显高于其当前的实际能力。具体来看,业财融合的提升迫切程度(3.99 分)位居全部 22 个模块第三,但其采用率和智能化程度均未进入前列,反映出企业打破业务和财务数据壁垒的需求十分强烈,但受限于跨部门协同难度,智能化进程相对滞后;对标管理、经营决策支持、信息披露等管理决策类模块,在采用率、智能化程度、迫切程度三项上均处于全部模块的末位。
图 144 企业财务系统模块的智能化水平
另一组数据进一步印证了需求的迫切:采用率和智能化程度下降、但提升迫切程度不降反升的组合,进一步印证了企业对财务智能化的需求并未减弱,反而更加迫切。
报告由此判断,单纯的财务内部智能化已接近边际效益拐点。

三、技术应用:成熟技术成标配,大模型态度从观望转向积极#

报告判断,OCR、智能流程自动化(IPA)等相对成熟的技术已成为企业财务工作的标配,而大模型、AI Agent 智能体的采用仍处于早期阶段。具体数据为:OCR 光学字符识别技术(50.06%)和智能流程自动化技术 / RPA(45.33%)是企业财会工作中应用最广泛的两类智能技术,基于规则的智能系统紧随其后(34.99%);新一代生成式人工智能技术中,人工智能大模型(15.19%)与 AI Agent 智能体(11.08%)的应用比例仍处于早期阶段,基于知识图谱的智能系统应用比例最低(10.46%);同时,21.54% 的投票人表示所在企业尚未采用任何智能技术,反映企业间智能化基础参差不齐。财务信息系统的渗透率三年持续上升,2026 年已达 95.3%。大型国企成为转型先锋,在已应用大模型的企业中占比超过 60%。
图 122 企业已采用的智能技术
尽管尚处早期,已应用企业的反馈相当积极:整体上,约八成使用者对大模型 / 智能体的实际效果给予正面评价(很好 + 较好);对大模型应用前景的信心指数呈现职位层级越高、信心指数提升越快的特征,内部审计岗位评分最高,达 4.61 分。

四、组织驱动:共享中心验证马太效应,领导重视程度最为突出#

报告显示,财务共享中心持续验证规模效应,智能化转型呈现马太效应:已建立共享中心的企业在智能技术采用、财务模块智能化水平、智能化认知熟悉度等几乎全部维度上,均显著优于未建立共享中心的企业,且这一差距较以往年度更加突出。
建设动机方面,财务转型所需占比 2024 年为 64.9%,2025 年为 69.3%,2026 年为 73.8%,持续上升,与支撑战略与支持业务的价值创造能力同居前两大动机;实现智能财务需要的变革中,管理和组织上巨大的变革占比 2024 年为 78.3%,2025 年为 81.0%,2026 年为 86.9%,持续上升,居各项之首。17 项关键因素中,领导或管理层实施新项目的重视程度和决心(4.50 分)、领导或管理层对智能财务的价值认识(4.46 分)得分最高,领导重视程度对智能财务建设的拉动作用在 17 项因素中最为突出。收益方面,使业务流程标准化和智能化占比 2024 年为 74.3%,2025 年为 73.4%,2026 年为 76.5%,波动变化,始终位列第一。
图 174 企业推动智能财务的关键因素

五、大模型落地:场景渐次清晰,数据安全与合规成新焦点#

报告认为,大模型技术在财务领域的探索场景渐次清晰,落地仍需时间,高价值场景包括财务数据分析、会计核算优化、专业财务报告生成、费用报销审核及经营决策支持,但企业在数据安全保障、责任主体界定、标准化流程建立等方面仍持谨慎态度。开放题的词云分析印证了这一点:在对大模型最适合场景的认识上,分析(27.6%)和财务(23.5%)是占比最高的两个关键词,数据分析、核算、管理、审核、报销、决策等紧随其后。
图 192 人工智能大模型在财务领域应用最适合的场景
在应用担忧上,数据(15.3% → 20.9% → 27.3%)和数据安全(6.5% → 9.7% → 15.1%)占比最高且逐年明显上升;在法规制度障碍上,关注正从笼统的法规滞后转向更具体的责任界定(占比从 2.6% 大幅提升至 14.3%)和合规要求(从 2.0% 升至 10.6%)等问题。报告指出,政策法规驱动智能财务普及,数据资产与 AI 合规成新焦点,企业竞争力将越来越取决于数据治理体系与合规能力的成熟度,而不仅仅是技术工具本身的先进程度。

智能财务的下一站#

未来财务将走向何方?报告给出六个判断:
1.
政策法规持续完善,数据资产与 AI 合规成为新焦点
2.
大模型应用渐次深化,但相较基础自动化技术仍处早期,技术应用正从基础操作层面向更深层的决策支持场景延伸;
3.
财务共享中心持续验证规模效应,智能化转型呈现马太效应;
4.
业财融合折射出建设中理想与现实的落差,下一阶段重心将转向打通业务与财务的数据壁垒;
5.
财务人员对智能财务内涵的理解更加全面、准确;
6.
财务人员能力正从价值守护者向战略共创者转型,技术 + 业务 + 合规的复合能力将成为财务人才发展的主要方向。
整体来看,人机协同已成为共识,基础技术走向普及,智能财务的重心正从效率提升转向价值创造。但业财融合的真正打通、大模型的规模化应用、数据合规体系的健全,都非一日之功,正如报告所言,场景渐次清晰,落地仍需时间。

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