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  1. 穿透式监管
  • 穿透式监管
    • 《上海市大宗商品贸易真实性规则指引(试行)》合规要点与企业应对建议
    • 穿透式监管白皮书解读 | 06 境外单位与合同风险监管
    • 穿透式监管白皮书解读 | 05 财务与会计领域风险管控
    • 中兴新云穿透式监管白皮书 04 | 投资与产权领域风险管控
    • 【穿透式监管】推进全员、全级次、全口径的薪酬分配监管
    • 穿透式监管白皮书解读 | 03 十一项突出问题及十大重点领域
    • 穿透式监管白皮书解读 | 01 国资监管演进与“三穿透”内涵
    • 穿透式监管白皮书解读 | 02 政策推进与四份核心文件协同
    • 【穿透式监管】穿透境外经营盲区,提升跨境监管效能
    • 【穿透式监管】防范合同重大风险,实现履约全过程监控
    • 【穿透式监管】打破金融数据孤岛,实现穿透式风险监测
    • 中兴新云穿透监管系统:三大穿透应用,赋能企业数智化监管
    • 【穿透式监管】厘清产权全级次脉络,实现风险动态防控
    • 中兴新云郭奕:深化穿透式监管 加快企业财务数智化转型升级
    • 【穿透式监管】穿透会计信息全链,严守核算合规底线
    • 穿透式监管四大政策解读:数智化、穿透监管、内控建设与违规追责
    • 【穿透式监管】穿透资金资产脉络,筑牢财务风险防线
    • 构建投资穿透监管体系,提升国资合规管控水平
    • 《国有企业领导人员廉洁从业规定》要点解析
    • 中国证监会《上市公司2024年年度财务报告会计监管报告》
    • 大型企业穿透式监管建设的“十问”
    • 陈虎:数智化转型引领财务新未来(附视频)
    • 中兴新云郭奕:如何理解并建设穿透式监管体系(附视频)
    • 陈虎:数智化时代的财会监督(附视频)
    • 财务与会计 | 陈虎 赵旖旎:数智化时代的财会监督
  • 财务数智化
    • 2026数智化报告 01 | 财务数智化转型背景与“五个驱动、五个升级”框架
    • 2026数智化报告 02 | 价值驱动:“大财务”观下的职能重塑与体系重构
    • 2026数智化报告 03 | 技术驱动:司库、共享、战略财务系统的集成化升级
    • 2026数智化报告 04 | 标准驱动:构建数据治理体系,释放数据资产价值
    • 2026数智化报告 05 | 模型驱动:穿透式监管的“三重穿透”与闭环落地
    • 2026数智化报告 06 | 流程驱动:推动业财一体化、共享生态化与DRP系统建设
    • 2026数智化报告 07 | 从愿景到落地:财务数智化转型的五步行动框架
    • 中兴新云助力企业构建DRP系统,全面支撑财务数智化转型
    • 财务与会计 | 数据分析智能体在财务领域的应用研究
    • 财务与会计丨国投集团:以数智化重塑财务管理 赋能企业高质量发展
    • 财务与会计 | 陈虎 赵旖旎:企业数据资源入表核算要点、实施难点及建议
    • 财务与会计 | 郭奕 刘雅琼:基于项目全生命周期管理的财务数字化转型实践——以高新技术企业Z公司为例
    • 财务与会计 | 陈虎 郭奕:智慧财务的实现模型及应用场景
    • 财务与会计 | 光伏制造企业F公司在收入收款领域的智慧财务应用
    • 财务与会计 | 蒋坚强 郭奕 黄仁芬:人工智能助力财务智能审核
    • 财务与会计 | 梁伟 郭奕:智慧费用报销的探索与实践
    • 财务与会计 | 刘翠 郭奕:供应商智慧结算管理体系建设实践
    • 中兴新云赵旖旎:《2025年中国企业财务数智化趋势报告》解读(附视频)
    • 财务数智化报告 | 01 财务数智化发展阶段与建设框架
    • 财务数智化报告 | 02 财务数智化的战略牵引
    • 财务数智化报告 | 03 系统规划:以司库与共享为核心,推动信息化升级
    • 财务数智化报告 | 04 数据底座:深化数据治理与技术赋能
    • 财务数智化报告 | 05 场景实践:从效率提升迈向价值创造
    • 财务数智化报告 | 06 AI应用:大模型驱动场景创新
    • 企业财务数智化建设的五个阶段
    • 企业财务数智化转型的“财务十问”
    • 财务数智化十大场景洞察,助力世界一流财务管理体系建设
    • 陈虎:数智化转型引领财务新未来(附视频)
    • 中兴新云陈东升:解码数智趋势,赋能财务新篇
    • 中兴新云陈虎:数智赋能,迈向未来财务(附视频)
    • 中兴新云陈东升:数字化——财务的第二次解放运动(附视频)
    • 中兴新云孙彦丛:数字化重塑财务管理体系
    • 中兴新云郭奕:数智赋能,迈向未来财务(附视频)
    • 中兴新云郭奕:数智化驱动未来财务
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    • 财会月刊 | 陈虎 郭奕:企业财务数智化发展趋势与转型框架
    • 财会月刊 | 陈虎 郭奕:数智化时代的新型财务管理组织体系
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    • 陈虎:把握数据关键要素,以财务数字化助企业基业长青
    • 世界人工智能大会 | 陈虎:数据、算法、场景——重塑智能财务(附视频)
    • 中兴新云孙彦丛:智能、算法、模型——智算世界,未来已来(附视频)
    • 中国会计学会学术年会 | 陈虎:数字化再造财务(附视频)
    • 【财务数据价值链】如何理解财务数字化?
    • 【财务数据价值链】数字化技术平台助力数据价值挖掘
    • 【财务数据价值链】数据价值体系:财务会计与管理会计数字化场景
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    • 【财务数据价值链】数据价值体系:财务数据治理五部曲
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    • 【财务数据价值链】第二步:数据采集
    • 【财务数据价值链】第三步:数据清洗
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    • 财会月刊 | 陈虎 郭奕:数据价值体系推动财务数字化转型
    • 财会月刊 | 陈虎 孙彦丛:DT时代下基于数据价值链的财务变革
    • 财会月刊 | 陈虎 刘雅琼:财务数据源及数据采集研究
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    • 改变会计、再造财务:ACCA 专访中兴新云总裁陈虎
  • 财务信息化
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    • 中兴新云进项发票认证系统:采集、认证、抵扣、监控一站式管理
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    • 中兴新云销项发票管理系统:直联自动开票,赋能数智财税
    • 多币种、多票种、多汇率?中兴新云破解海外费用难题
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    • 中兴新云孙彦丛:智能、算法、模型——智算世界,未来已来(附视频)
    • 财务与会计 | 郭奕 董琳:化工企业Y公司电子凭证会计数据标准化应用实践
    • 火车票无需打印报销!企业发票管理如何适配升级?
    • 【落实一利五率】以共享服务为基础,健全完善会计信息治理控制机制,夯实会计信息质量
    • 一图读懂《电子发票全流程电子化管理指南》
    • 【费用报销】企业的金矿:数字化赋能费用管理
    • 【费用报销】发票采集的“五个自动化”
    • 【费用报销】智能审核系统:赋能财务审核,筑牢内控“防火墙”
    • 【费用报销】七维过程管控,构筑智慧费用合规防线
    • 【费用报销】费用云图:高效赋能企业费用管理数字化
    • 【共享运营】用绩效管理系统激发共享中心组织活力
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    • 电子凭证会计数据标准试点深化,中兴新云全面赋能财税数字化转型
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    • 一图读懂《电子发票全流程电子化管理指南》
    • 企业集团智慧税务平台建设路径研究
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    • 【财务与AI】01 人工智能时代央国企财务转型:从算数走向算法
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    • 【财务龙虾FinClaw专栏】穿越异构系统沼泽:大型集团财务智能体从 0 到 1 的安全落地路线图
    • 【财务龙虾FinClaw专栏】AI时代的终极追问:当“数字员工”接管系统,财务人的不可替代性究竟在哪里?
    • 中兴新云陈虎:从“算数”到“算法”,AI引领财务数智新未来
    • 中兴新云全面部署接入DeepSeek,为企业财务数智化注入AI新动能!
    • 财务与会计 | 陈虎:人工智能驱动下的企业财务管理变革与未来展望
    • 中兴新云陈虎:AI推动财务管理变革
    • 中兴新云扶冰清:DeepSeek在财务领域的创新实践应用(附视频)
    • 中兴新云刘冰洁:财务管理与AI产品应用实践(附视频)
    • 中兴新云全面适配MCP协议,加速企业财务AI应用创新
    • DeepSeek在财务智能运营场景中的应用
  • 财务共享
    • 【重磅发布】《中央企业财务共享服务展望(2026—2030)》(附PDF)
    • 中国会计报 | 陈虎:推动财务共享服务迈向高质量发展新阶段
    • 【一图读懂】财政部《管理会计应用指引第804号——财务共享服务(征求意见稿)》
    • 财务共享服务首部专项应用指引正式落地,一图解读财政部804号文
    • 财务共享服务首部专项应用指引正式落地,一图解读财政部 804 号文
    • 【一图读懂】财政部《管理会计应用指引第804号——财务共享服务》
    • 【财务共享服务】政策深读:财务共享服务为何被纳入管理会计体系?
    • 【财务共享服务】十五年间政策回顾:2011-2026
    • 财政部:《管理会计应用指引第804号——财务共享服务(征求意见稿)》
    • 【视频】陈虎:共享中心的未来价值——财务数字化转型
    • 【AI+行动】财务共享下一站:“数改智转”计划迈入共享新时代
    • 中兴新云财务共享服务领域数智化解决方案和信息系统
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    • 【一图读懂】财政部《管理会计应用指引第804号——财务共享服务》
    • 2024共享调研 | 01 财务共享建设关键问题
    • 2024共享调研 | 02 财务共享数智化转型
    • 2024共享调研 | 03 财务共享与数据资产
    • 2024共享调研 | 04 财务共享与司库体系
    • 2024共享调研 | 05 财务共享与财会监督
    • 2024共享调研 | 06 财务共享与ESG
    • 2024共享调研 | 07 财务共享人才能力建设
    • 陈虎:突破财务共享边界,探索数字未来(附视频)
    • 陈虎:申能商服智慧财务共享实践应用之点评
    • 中兴新云郭奕:财务共享与财务数字化转型(附视频)
    • 中兴新云郭奕:中央企业财务共享服务中心建设的六大特点
    • 【视频】陈虎:从财务共享服务到财务数字化
    • 陈虎:财务共享服务是一场财务的工业革命
    • 中兴新云:财务云——从共享服务到大数据中心,赋能数字化转型
    • 陈虎:数字化转型下的财务共享服务(附视频)
    • SSC Talent | 一篇文章读懂共享服务
    • SSC Talent | SSC选址:共享服务中心应落脚何地?
    • SSC Talent | 以共享“助推”企业全球财资管控力
    • SSC Talent | 财务共享服务与全球化财务人才培养
    • SSC Talent | 财务共享服务中心成功的标志
    • SSC Talent | 变革视角下的财务共享服务
    • SSC Talent | 如何应对共享变革
    • SSC Talent | 财务共享服务中心的SLA
    • SSC Talent | 财务共享服务中心的服务管理
    • SSC Talent | SSC搭建:知识与质量管理双引擎
    • SSC Talent | 剖析财务共享服务中心的绩效管理
    • SSC Talent | 财务共享服务中心的人力配置
    • SSC Talent | 财务共享组织设计概论
    • SSC Talent | 财务共享服务中心的流程设计与实施
    • SSC Talent | 深入探讨财务共享中心的战略定位
    • SSC Talent | 实施财务共享服务的核心框架
    • 国资报告 | 中央企业财务共享服务建设情况报告
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    • 全国各省司库政策汇编与工作部署(更新至2025年9月)
    • 中兴新云司库咨询服务:数智赋能,建设世界一流司库体系
    • 一图读懂《关于推动中央企业加快司库体系建设进一步加强资金管理的意见》
    • 中兴新云赵旖旎:司库政策解读(附视频)
    • 企业司库管理的内涵、体系建设和发展方向
    • A公司资金风险管理体系建设实践
    • 钢铁制造企业B集团司库数字化转型实践
    • 全球化经营企业境外资金管理实践——以综合性跨国企业C集团为例
    • 电子信息企业D公司债务融资管理实践
  • 管理会计
    • 【一图读懂】财政部《关于全面深化管理会计应用的指导意见》
    • 2014-2024:财政部管理会计政策十年回顾与未来展望
    • 韦在胜:CFO在企业中的价值
    • 陈虎:数字时代下创新财金人才的转型和培养
    • 中兴新云郭奕:数智转型时代,财务如何迎接数字化新未来?(附视频)
    • 陈虎:未来财务人员的知识结构和能力要求
    • 未来的“会计+”
    • 陈东升:财务的春天在哪里?
    • 陈东升:管理会计的归宿是CEO
    • 陈虎:管理会计应该以财务共享为基础
    • 清华课堂 | 会计的第四次浪潮
    • 《新理财》封面文章 | 陈虎:未来财务人员的转型之道
    • IMA管理会计教育高峰论坛 | 陈虎:数字化再造管理会计(附视频)
    • 上海国家会计学院论坛 | 陈东升:强化管理报告,构建经营大脑(附视频)
    • CGMA论坛 | 陈虎:探索管理会计的算法体系
    • 陈虎:数字化时代管理会计的三大变革
    • 中兴新云孙彦丛:数字化重塑管理会计
    • 陈虎:中国企业国际化实践(附视频)
    • 【视频】中兴新云陈东升:财经管理跃升——从流程驱动到数字驱动
    • 中兴新云孙彦丛:智能落地政府内控,高效助力会计改革
    • 中兴新云孙彦丛: “一带一路”沿线国家会计管理模式实践
    • 陈虎:大智移云物将对财务人员产生巨大影响
    • 陈虎:会计人怎么从“账房先生”到企业的“数字神经网络”
    • 财会月刊 | “大智移云物”背景下的财务转型研究
  • 世界一流财务
    • 中兴新云世界一流及财务职能咨询服务:夯实世界一流企业财务管理根基
    • 【一图读懂】国资委《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》
    • 【视频】国资委《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》解读视频
    • 中兴新云郭奕:总体解读国资委《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》(附视频)
    • 中兴新云陈东升:世界一流财务管理体系的数字密码(附视频)
    • 中兴新云世界一流及财务职能解决方案:打造世界一流财务管理能力
    • 世界一流财务管理体系新视角——四大财务体系对比分析
    • 建设世界一流财务管理体系,财务如何行动?
    • 强化资金管理,实现安全高效
    • 从财务共享服务中心到企业数据中心
    • 从财务标准化到企业数据治理
    • 从经验主导到数据驱动,打造智能前瞻的财务数智体系
    • 世界一流财务管理能力建设:明方向、建体系、找差距、展未来
  1. 穿透式监管

《上海市大宗商品贸易真实性规则指引(试行)》合规要点与企业应对建议

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2026年8月20日,上海市印发《上海市大宗商品贸易真实性规则指引(试行)》(下称《指引》),旨在立足大宗商品贸易实际业务场景,厘清贸易真实性操作标准,助力打造大宗商品可信贸易环境。规则如何读懂,合规如何落地?本文拆解《指引》的合规要点与监管逻辑,并结合中兴新云虚假贸易算法模型的实践经验,为企业推进贸易合规建设提供参考。

《指引》出台的背景与意义#

大宗商品行业交易金额大、流转链条长,长期缺少系统性、可落地的官方参照标准。合规边界模糊之下,真实贸易企业时常在风控、税务等环节面临甄别难题。而“重规模、轻实质”的粗放模式,又为融资性贸易、空转走单等虚假贸易留出了空间。《指引》直面上述痛点,带来三点关键转向:
从事后查处到事前引导:把监管要求转化为企业日常经营可对照执行的操作规范,既划清红线,也为合规企业提供保护;
从单一主体到全链条覆盖:适用主体包括但不限于交易类主体(交易商、平台企业)与物流仓储、货权管理类主体(仓储机构、仓单登记机构);
从规模优先到以真实性为核心:推动行业告别“重规模、轻实质”,加速构建可信、透明的现货贸易生态。
作为国际大宗商品贸易的重要枢纽,上海此次先行先试,意义不止于本地市场。《指引》把监管要求落到日常经营可执行的颗粒度,也为合规企业提供了可依循的确定性。

《指引》核心要求解读#

《指引》第二章(第四至十四条)将五项原则落到具体经营场景,合规要点可归纳为六个维度:
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1.
实质性经营:杜绝空壳主体。企业需在法定代表人、财务负责人之外,配备与经营规模、商业模式相匹配的业务人员,并具有固定生产经营场所和日常经营支出;交易需以真实供需为基础,交易逻辑、商业目的、收益来源、价格形成清晰合规。
2.
贸易真实性:做实货权与证据闭环。购销合同需真实有效,货物交付、风险转移权责清晰;仓单、提单等材料需真实有效,货权转移凭证、出入库、运输、交付等单证完整留存,实现全链路可追溯。
3.
资金结算:流向匹配、闭环可溯。资金流向、规模、周期需与货权流转、业务进度相匹配;警惕资金闭环回流、收付周期背离商业常理等异常情形;资金需通过对公账户结算,收款方、付款方与合同签订方、发票开具方和接收方保持一致。
4.
税务合规:发票与业务同源。发票开具时限、票面要素、开受票主体及承载业务,需与合同约定、货物流一致,防范虚开发票。
5.
会计真实:收入确认及时准确。交易需在账簿、报表中真实反映,并依据《企业会计准则第 14 号——收入》第三十四条,按是否拥有商品控制权判断主要责任人/代理人,对应采用总额法或净额法确认收入。
6.
数字化可信:区块链存证互联互通。鼓励企业接入仓单登记机构、区块链存证平台及大宗商品可信贸易综合服务管理平台,通过全流程区块链存证,实现仓储、物流、交易、结算等环节数据互联互通、不可篡改、可追溯。

中兴新云虚假贸易算法模型解决方案#

面对《指引》以真实性为核心的精细化要求,传统人工审核难以覆盖如此细密的条款。中兴新云基于多年财务数智化实践,构建了覆盖《指引》全条款的虚假贸易算法模型体系,通过全规则覆盖、精准对应,让“真实性”可计算,实现从人工防范到技术防范的转变。
1.
模型体系架构
中兴新云虚假贸易算法贯通合同、发票、订单、广义流水、应收应付账款等数据,并接入工商、司法、舆情、失信名单、重点关注名单、信用评级等外部数据,构建“原则—模型—特征”逐一对应的监管模型库。
表 1:五项基本原则与算法模型对照
表 2:《指引》核心条款与算法模型对应
2.
模型的核心技术能力
业务适配度高:大宗商品交易模式多样、主体多元。算法深度嵌入准入、合同、订单、发票、结算等各个环节,并支持随业务场景灵活配置阈值与算子,规则贴合实际经营,而非一套固定模板;
算法模型功能全:从交易对手合同、货权、资金、发票,到会计处理与存证,算法贯穿交易全生命周期;同时覆盖融资性贸易、空转走单、循环贸易、特定利益关系、虚开发票、虚增收入等各类虚假贸易情形,其落点与《指引》全条款一一对应;
复核模型交叉验证:以“五流合一”(合同流、货物流、资金流、发票流、信息流)交叉印证为基础,每笔贸易同时经过对手关系、货权、资金、发票等多个模型的多维校验,多信号叠加方才判定风险,显著降低误报与漏报。
3.
穿透式监管与新技术应用
全级次穿透监管:立足于集团总部监管视角,通过产权与交易对手穿透,对下属分、子公司交易全链条进行动态多维监测,精准识别上下游特定利益关系、人为增加交易环节等规避行为;
AI 智能预警:基于 AI 算法对合同文本进行深度解析,精准提取并识别“垫资”“融资”“借款本金”“借款利息”等借贷类合同常见表述;同时,通过文本语义分析比对上下游合同内容,自动研判合同内容高度相似等异常特征,有效锁定虚假贸易风险;
关联交易识别:通过图数据库构建多方主体、多份合同、资金流与物流轨迹的可视化关系网络,结合工商、司法、舆情等外部数据,自动识别隐性关联关系与特定利益关系,如同一实际控制人、交叉持股、地址/联系方式相同、互为担保等,防范利益输送;
风险闭环管理:实现“识别—推送—整改—消除”全流程闭环,确保疑点得到有效处置。

企业合规建设建议#

《指引》的发布,是大宗商品贸易监管方式的重要转变,也是企业夯实经营基础、防范化解贸易风险的内在要求。它把真实性要求贯穿主体准入、合同签订、货权流转、资金结算、发票开具与会计处理等经营全环节,推动企业合规管理从形式完备走向实质有效。对照《指引》要求,企业可从制度、数据、技术三个维度系统推进:
1.
完善制度体系,让合规有章可循。围绕真实性贸易、实质性经营、证据闭环核验、资金结算规范、税务合规五项原则,全面梳理现有贸易管理制度,明确直发、转单、仓单等具体模式的货权管控与留痕要求,把监管要求转化为企业内部可执行、可检查的操作规范。
2.
确保数据真实可信,让贸易有迹可查。通过全流程存证实现仓储、物流、交易、结算数据的互联互通与不可篡改,夯实证据闭环基础,使每一笔贸易全程可视、可验、可追溯。
3.
强化技术赋能,有效防范风险。建设穿透式监管平台,整合内部财务、业务数据与外部工商、司法、舆情数据,将《指引》条款转化为可运行、可预警的算法规则,实现数据驱动、模型预警、智能决策。

结语#

《指引》的落地,标志着大宗商品行业正式进入以真实性为核心的高质量发展新阶段。规则之细、覆盖之全,都在推动企业将合规从纸面制度升级为算法能力。中兴新云虚假贸易算法将《指引》要求翻译成可计算、可追踪、可闭环的模型特征,让真实性不再只是原则层面的要求,而是成为一套能自动运行、逐条对应、全链穿透的数智化防线。

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穿透式监管白皮书解读 | 06 境外单位与合同风险监管