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  1. 管理会计

CGMA论坛 | 陈虎:探索管理会计的算法体系

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网页端观看可访问:http://qr31.cn/AelMLX
2021年1月7日,“财界奥斯卡”CGMA全球管理会计2020年度中国大奖暨CFO高峰论坛(以下简称“CGMA年度大奖”)在位于上海的中国金融信息中心成功举办。论坛吸引了二十多位来自政商学界的财经大咖演讲嘉宾,近300位财经专业人士出席盛会共襄盛举,超过12万人次在线观看直播。论坛就疫情大环境下,管理会计如何赋能企业保持可持续竞争力,增强组织韧性,通过创新技术和手段引领企业突围外部环境展开深入探讨。
中兴新云总裁陈虎受邀出席高峰论坛,分享主题演讲“探索管理会计的算法体系”,并作为圆桌嘉宾参与现场讨论。

主题演讲:探索管理会计的算法体系#

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首先要感谢CGMA搭建这么一个平台,能让大家聚集在管理会计这个殿堂下,也非常感谢CGMA给我这个机会跟大家分享,另外也感谢我们的客户——好未来的罗总对我们的推荐,中兴新云是一家把技术融入到财务的公司,我们希望能用技术改变财务的现在,创造财务的未来。那么今天想跟大家分享的是“探索管理会计的算法体系”。

关于CGMA职业能力框架#

首先看一看《全球特许管理会计师CGMA职业技能框架》。
我跟CGMA李颖女士说,这是一套很先进的职业框架,为什么呢?因为它把数据引入到了整个财务的职业中来。
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关于CGMA这套职业能力框架,我理解,是四个部分的有机结合。第一是财务,包括财务会计和管理会计;第二是商业,财务是为商业服务的,在整个商业的环境中间,我们应该怎么去理解商业;第三是人际,包含了人际的技能和领导的技能,其实都是对人的要求;第四是数字,或者说可以把它称为数据。这四个方面共同组成了未来财务人员的职业能力的框架。这个是我想跟大家提的第一个观点。

财务是什么?#

第二个观点,我们看一看财务是什么?
财务分为财务会计和管理会计。我认为会计的本质是一种算法——当然在企业中间财务和会计没有这样区分。财务包含了两部分的内容,第一是数据,第二是算法。财务手里有什么?财务手里拥有规范化、标准化的数据,财务应该是企业唯一的一个数据中心,IT用技术支撑了数据,财务掌握了数据,这是第一。第二,财务是算法。传统的财务拥有了复式记账法这样传统的算法,复式记账法在过去的五百年中应该是最先进的,它是做什么的?它是做分类、浓缩和简化的。
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我们在管理会计中也拥有大量的算法,从战略的执行到计划、预算,到产品、服务、交付,到风险控制,再到绩效评价,每一个管理会计的工具和方法的背后都蕴含着一套算法。
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我们写过一本书叫《财务就是IT》。以往在IT的支持下,财务在具体业务中间运行得比较好。财务会计的主要工作是会计核算、资金结算、资金调度、税务核算和税务申报,而IT关心的是如何实现需求、流程、功能、界面。经过几十年的发展,IT已经发展的非常完善了,所以能够提供给财务会计很好的支持。财务在一定意义上来说是IT。
第二个,我说经营管理其实是DT。如果一个企业的数字化不跟你谈决策、谈数据、谈算法、谈模型、谈可视化的展示,他走不到数字化这个层面。我们在管理会计中间做了很多很多工作,做得都不好。清华的于增彪教授是研究管理会计的,我受到了他的很多指导。实际上,管理会计在整个实务界中其实运作的都不好,为什么呢?因为我们用IT的思路,用财务会计的思路,是完成不了管理会计的职能的。管理会计做不好的地方在哪里呢?在怎么做经营预测、业务分析、绩效管理、合并报表、税务筹划、预算管理、内控风险,这些都是管理会计的工作,管理会计应该站在业务、场景、决策、数据、模型、算法和展示方面去理解(而不能仅仅是在IT支持下的信息化和自动化),才能真正支持经营和管理,这是我的第二个观点。

关于企业数字化#

第三个观点是关于企业数字化。
其实财务数字化是企业数字化很小的一部分,就像财务机器人是RPA在财务领域的一个应用,财务数字化是企业数字化在财务领域中的应用。
我们经常谈数字化、谈数字化转型,我理解数字化有三层含义。
第一层含义是怎么利用IoT的技术,在5G、物联网、人工智能的支持下实现物理世界的虚拟化,不管我们提到的工业互联网,还是数字孪生,其实都在这个层面,这叫数字物理世界的虚拟化、数字化,这是第一层面的问题。
第二层面的问题,我们要理解数据从数据源开始是怎么完成数据加工流程的。有数据采集、数据加工清洗(其中还有数据治理涉及到的元数据、主数据、数据规范、数据治理等等)、数据算法、数据挖掘、数据分析、数据模型、数据可视化,这一系列叫做数据流程和数据治理。这是第二层次的。在这个二层次,会加深对数据的理解。
第三层,数字化管理。数字化是用数据去驱动。传统的管理在很大程度上是通过直觉、经验、感觉去判断的,所以说领导是一个了不起的人物,为什么呢?因为他经常会喜欢拍脑袋,拍脑袋是什么,拍脑袋是用他的经验直觉去感受未来,去判断我们应该做什么。战略和创新就是领导经常要面对的事情,还有大量的日常经营决策需要面对。第三个层次就是如何用数据去驱动管理,如何用数据去驱动企业经营。
数字化我们不能把它笼统地看成是工业的数字化,是数字孪生,是数据治理,这些都是片面的。只有这三个层面共同作用才能带来企业未来的变化。
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因为,未来财务部门要帮助企业实现两步。第一,对数据进行质量描述,相关性管理,帮助用户理解数据;第二,对数据进行建模,通过模型理解数据深层次的关系并用模型进行业务预测,也就是让数据发现我们发现不了的问题并能够预警和预测,这是财务做的两步。我们过去的财务只做了特定报告和标准报告,我们还需要延伸,实现统计分析、预测、预警和提出建议。
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未来的十五年到二十年间,我们应该做一件事:通过经营算法实现经营管理的自动驾驶,其中经营算法来源于财务部门的数据、数据间的关联关系及推导的相关模型,从而让经营管理不再凭直觉、感觉和经验。应该说管理会计和数字化相结合才能真正把管理会计做好。
我的分享到这里,谢谢!

圆桌论坛:数启未来-数字化引领财务变革#

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主持人:当前的数据化财务变革拥有那些特别的特点,呈现了那些特别的趋势?
陈虎:
我们看到,过去十几年的时间,财务静悄悄地在发生一些变化。
第一个变化是财务逐渐的从小数据向大数据转变,虽然才刚刚开始。财务基于会计科目以及其所附属的会计核算维度所定义的数据,我认为叫小数据。因为你拿到原始凭证的第一反应是借什么贷什么,把它记到什么科目,科目会加几个附属维度,我认为这是小数据。企业的财务慢慢向大数据转变,大数据的概念是在企业获取数据的过程中,不但要知道结果,还要知道过程,交易,连接者是谁,它慢慢地向大数据方向转移,虽然这个转移会非常缓慢。过去十五年间,大中型企业在建立财务共享服务中心,后来财务共享服务中心发展为GBS(Global Business service),企业商业服务中心,那么下一步将发展为EDC(Enterprise Data Center),企业数据中心。
第二个变化是企业的财务逐步从事后走向事中和事前。事中和事前体现的是预警、预测和建议。所以财务部门怎么能在数据的基础上拥有模型和算法,把它展示给领导者,我认为这是财务第二个静悄悄发生的变化。从表象上来看就是财务会从财务会计逐渐加强管理会计的职能,目前有80-90%的财务人员都在做财务会计的工作,未来企业的财务人员会有超过50%的人员在做管理会计,这就是一个很重要的变化。对外经贸大学汤谷良教授和浙江大学陈俊教授也提到要加强管理会计的教育,我非常认同这一观点。
第三个变化是企业的财务数据从狭义变为广义。过去我们看到的都是内部的数据,刚才有嘉宾分享的跟天眼查对接,这意味着跟外部数据实现了对接,我们不仅要关注内部的,还要关注客户、供应商、员工和外部环境的数据,这就是企业数据更加广义的变化。
第四个变化是CFO成为CEO的可能性在加大。近期我们看到很多大型的央企、国企从CFO升职成为CEO的例子比以前变多了,这个比例在不断变大。尤其是在数据驱动、资本驱动的企业中,财务都具有很大的优势,这意味着财务未来的发展会更加广阔,这都是数字化所带来的改变。
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主持人:对于有意于推动财务数字化变革的企业,在实施过程中有哪些重要的要点和难点?
陈虎:
刚才我分享的数字化其实是三个层面的数字化。
第一个层面是怎么把物理世界虚拟化、数字化。第二个层面是怎么数据作为新的生产要素管理好、治理好?以往企业的发展有资本、人才、技术、品牌等等资产,那么数据怎么成为的生产要素、如何管理数据资产?上周我在上海参会时,上海市国资委说我们现在有了第三类资产:即在有形资产、无形资产外,有了数据资产。我认可数据是一种资产,这是第二点。第三个层面是数字化的管理,怎么用数据去推动经营和管理?
成本比较高的是前两个层面。
第一,怎么能完成物理世界的虚拟化?这需要投入大量的传感设备、IT信息系统。如果企业的IT信息系统做的不好,无法将人、财、事、物、境这五个方面虚拟化,那目前就不具备虚拟化的基础。随着IoT技术的成熟,传感设备成本会大幅度下降,如果20年前我们看一个公司好不好,就看他的电脑多不多,因为这是IT,现在看一个公司好不好,看的是传感器的数量,这是成本比较高的。
第二是对数据的管理和治理,这个成本高在于要投入一批有数据意识的人员,有一批数据管理和数据治理能力的人才,这批人现在很贵,社会培养的很少,同时还需要大量的时间去整理。举个例子,上海、上海市、沪这三个名称是一个意思,但是要用数据治理完成并形成规范,这是第二个成本比较高的地方,时间成本很高。
第三是实施过程中的难点,怎么将领导所要的东西结构化?领导大部分是拍脑袋决定,这需要有大量的直觉、经验和感觉,通过内部大脑的算法来拍脑袋。这些该怎么结构化出来?同时将这些结构化能转化成算法?所以数字化过程中有哪些场景,场景中有哪些决策点,这些决策点是否能建议你要选择什么样的路径,这些路径背后需要什么样的模型、算法和数据支持?这是难点,只有把这个搞清楚,才能够真正把企业经营管理的过程数据化。
我还想补充两个观点:
第一点,财务数字化是企业数字化中很小的一部分,其实它的场景不重要,但为什么财务数字化又非常重要呢?就是因为财务是企业唯一一个收集数据、加工数据、提供数据的部门,再也没有一个部门像财务部门一样唯一为数据服务的部门了,如果财务自己都无法数字化,企业的数字化就没有迈出第一步。财务是企业数字化的重要实验局和试验田。
第二点,企业财务数字化过程中,财务从传统的财务会计,要转换成帮助领导做决策、提建议。过去我们把财务定位为“精确的不准确”,数据能精确到小数点后两位,但领导需要的东西不知道,无法及时给到领导决策建议,所以要转化为“及时的相关性”。
谢谢!
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