2026数智化报告 07 | 从愿景到落地：财务数智化转型的五步行动框架

财务数智化转型升级阶段性目标

系统建设 · 数据管理 · 模型应用

财务数智化文件明确提出了中央企业财务数智化转型的阶段性目标，在系统建设、数据管理、模型应用三个方面提出了具体要求。

财务数智化转型升级目标

系统建设

在系统建设方面，要求中央企业遵循层层推进、全域拓展的总体思路，按阶段推进财务领域、业财领域系统的全面上线与对接集成，实现“应建尽建、应联尽联”，加快建设贯通经营管理全域的DRP系统，推动业财全流程在线无缝集成，业务财务实时交互协同。

数据管理

在数据管理方面，要求中央企业循序渐进搭建财务级与企业级两级数据中台，并形成企业内外部数字生态圈，实现内外部数据贯通共享与上下游数据协同联动。

财务级数据中台聚焦财务领域数据管理核心需求，实现财务全域数据的统一归集、清洗、沉淀与复用，解决财务内部数据分散独立、口径不一、重复统计的问题，保障财务数据真实准确、全程追溯。

企业级数据中台是在财务级数据中台扎实建设的基础上，开展全域拓展与功能升级，打通业财全域数据链路，实现业财数据深度贯通、集成共享，并完成外部数据的整合对接与有效融合，为集团整体运营提供标准化、一体化、高质量的数据服务支撑。

模型应用

在模型应用方面，要求中央企业稳步推进财务管理模型和业财融合智慧管理模型两类模型的落地应用，实现从财务专业管控到业财深度融合的能力进阶。未来面向管理、创新与发展模式变革探索，企业通过构建智能排产、舆情与合规风险识别等模型，提升企业内部管理流程效率和组织能力，降低决策的不确定性，实现对复杂多变环境的敏捷响应与科学策略调整。

财务管理模型聚焦财务领域专业管控，依托标准化财务数据构建覆盖资金、成本、预算、核算、风控等业务场景的算法模型，例如：资金流动性预测模型、预算管控模型等，用以解决财务内部管理问题、提升财务工作质效。

业财融合智慧管理模型服务企业经营决策，基于生产、销售、投资、项目、人力等业财数据的集成共享，深度融入业务流程，例如：经营业绩分析模型、投资回报评价模型等，为业务决策提供财务支撑。

2026数智化报告 07 | 从愿景到落地：财务数智化转型的五步行动框架

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财务数智化转型升级阶段性目标