数据治理解决方案
1.
以内外部监管、决策和分析为指引，自上而下分层分级、多维度设计财务数智化分析体系，确定财务数据治理范围，开展数据溯源，形成标准数据集。
2.
围绕 “主数据管理 - 数据标准管理 - 数据质量管理 - 数据清洗 - 数据标签算法模型 - 数据资产管理” 六大环节，对数据标准集进行详细规划与设计。
3.
数据治理涉及财务、业务、IT 等多部门，需结合企业自身管理模式确定数据治理组织形式，明确数据管理的横纵向职责分工。
4.
规范设计数据治理制度流程，形成常态化、科学化的数据管理机制，激发各相关职能部门的数据治理工作活力。
5.
技术层面，设计财务数智化平台应用架构及功能需求， 明确数据获取方式及流向，规划数据集成架构；应用层面，构建数据应用服务目录，覆盖集团各级核心管理决策场景。
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