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  1. 陈东升
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  1. 陈东升

穿透式监管四化建设 智能化:AI大模型驱动系统再造

(整理自陈东升-中兴新云视频号,发布于 2026 年 2 月 5 日)
第三部分是什么?智能化。这里的智能化我其实是有一个专指的,不是我们通常所讲的智能化。因为我们通常所讲的广义的智能化,它其实既包含了我前面所讲的信息化,也包含了数字化。为什么呢?比如说智能机器人,我们通常讲的是什么?机器人它能做的事情是智能的,而不是生产过程是智能的。对于财务智能化,其实我们也可以发现,它有一部分针对基础业务处理,我们怎么实现智能化的操作,比如说用 OCR 做发票信息的识别,比如说 RPA 自动对账,这一类其实属于传统的信息化;但如果它能帮我们做智能化的决策,就像导航一样告诉你说走哪条路、哪条路不拥挤、应该向左还是向右,这个时候意味着在底层它有了大量的模型和算法在支撑,这个时候它就属于数字化。所以广义的智能化,它既有信息化又有数字化。所以我这里讲的不是广义的智能化,我这里针对的是以大模型为主的 AI 的应用。
刚才王会长和陈会长都提到了,今年春节之后 DeepSeek 横空出世,以 DeepSeek 为代表的大模型给了我们很大的震动。但是我们自己看到的可能更多的还是什么?大模型基于个人的 C 端的应用。但是大模型在企业里面,针对企业级的应用,究竟对财务能有多大的帮助?这个在当时我们是没有看到的。
从春节开始就是中兴新云,我们财务人员春节都没有休息,从春节我们就开始加班加点。经过大概四五个月的时间,我们对于我们提供的所有的产品都基于大模型做了一轮改造,会发现大模型真正可以给到助力,我们在 n 多的场景里面都实现了过去我们想象不到的这种智能化的处理。
比如说智能采集。我们过去对发票信息的采集用 OCR,但是 OCR 有一个瓶颈:它只能识别标准发票,非标准发票它是不能识别的。国外的发票,包括去香港、去澳门,我们住酒店、出租车,那些发票它是不能识别的。但是现在有了大模型和 OCR 识别之后,它能识别的就不仅仅是标准发票,不仅仅是我们这样的一个打印出来的文本文件,甚至是图片都可以识别。这就意味着它能识别标准发票,可以识别非标准发票,它还可以识别过去被我们所忽视的那些附件的信息,比如说住宿的水单,比如说消费的餐饮清单,比如说网约车的行程单。这些信息收集到了之后,对于整个费用管控会有非常大的帮助。
比如说餐饮费的消费清单。以前我们做业务招待费的时候是不太容易管控的,我们最多制定一个标准说,你招待什么样的人,这个标准是多少钱:一个人 200,3 个人 600,5 个人 1000。但是他招待 5 个人,他可以报 10 个人,我们是没办法去现场盘点的。但是现在我们对他的清单做个扫描,信息都上来了,我一看就知道:你说你招待了 10 个人,但是你只点了 5 个菜,基本上不太可能了。我看一下每个菜是什么价格、消费了什么酒水,那么你合规不合规,我就会一目了然。所以既方便了我们的信息采集,对费用管控又有非常大的帮助。
有了这个之后,我们又可以做什么?智能报销。原来我们报销的时候,十个手指敲键盘,要录入很多信息;后来我们很多录入信息的工作减少了,我们通过勾选来选择一些信息;现在我们用什么?用语音。我们的报销系统只是一个对话框的界面,我通过语音就可以告诉大模型,帮我拿几张发票、提供一张什么样的报账单等等,它就可以通过语音来完成报账的处理,相当于每个人有了一个智能的报账助手。
后面就到了领导审批。领导审批对很多领导来说其实是很困扰的,因为很多领导他每天有几十单、上百单的审批单,很烦躁,这件事情既枯燥浪费时间,又没有太多的意义。而且他们最讨厌的是,每天已经下班了,半夜 10 点的时候,有员工发了一个信息说,陈会长王会长我有个单据比较着急,你帮我批一下。你不批不太好,批一下就很麻烦。现在有了大模型之后,就可以通过语音进行差异化的审批策略:我告诉说,把张三的差旅费帮我批掉,把信用分 95 分以上、员工行为良好的自动批掉,剩下的我来审核;把差旅费帮我批掉,业务招待费我要留下来审核;或者积压了十天以上的帮我批掉,其他的我来。因为它可以完全基于你的语义理解来进行审批,所以这个事情就会变得非常简单。
后面还可以做什么?智能审核。我们说电算化的产生消除了手工报表,ERP 业财一体化的产生消除了手工做凭证,银企直连的产生消除了手工的出纳。现在财务的基础工作,包括共享中心主要的工作量在什么地方?在人工审核。人工审核成本高、质量差,而且最大的一个问题是什么?对央国企也好,对国家部委也好,对我们体制内的这些企业,合规性是很难控制的。很多词在企业里面它是敏感词,它是不能出现的。对一个企业来讲,敏感词可能有几百个词条,你要求审核人员通过肉眼识别的方式把它都识别出来,几乎是不能实现的。
所以过去我们做了一种所谓的智能审核,就是给每个企业维护一个敏感词的词库,你的报账单或者发票里的这些文本语句要跟它做一个对比,一旦匹配上了,就把它自动拦截下来。这就是我们过去所说的智能审核。但是它和大模型比起来效率没有那么高,它不仅不智能,多少显得还有点“智障”。为什么?
1.
它规则配置的成本比较高。它没有大模型的理解能力,它需要穷举。比如我们有个规则说,粤港澳大湾区之间这些城市互相出差是没有补贴的,原来的情况,我就必须把深圳、佛山、澳门、广州都列出来;但是有了大模型之后,我只要告诉他粤港澳大湾区,他自己就理解有哪些城市,所以他是不需要穷举的。
2.
配置规则要用标准的语句去描写。原来我在配置规则的时候,要用标准的语句去来描写,现在用白话它就能理解了,所以配置的成本简单了很多。另外它审核的效果也会变得更好:原来的规则用匹配的方式,既会有错的,也会有漏的。比如说在企业里烟、酒属于敏感词不能出现,但是什么是烟、什么是酒?可能万宝路、玉溪、天之蓝、海之蓝,你把这些都要配置进去,它才能识别到,一旦你没有配置,它就会漏掉。但是反过来它也会错,比如说烟道维修,比如去茅台镇出差,它发现有烟有酒就会拦截下来,但是它不知道这是一种合理的业务行为,所以它既会有漏的,又会有错的。但是有大模型之后,这些就都不会出现了。
我们还可以用大模型做什么?做智能问答。你问他一个问题,大模型就会自动回答你,不需要百度,一问必应。包括自动做数据清洗,自动帮我们做报表检查。我们知道对于央国企来讲、对上市公司来讲,我们有很多监管机构,最惨的就是央国企的上市公司,所有的监管机构对你都是有效的。我们要填写很多报表,甚至填写几十张,内容是类似的,但是格式都是不一样的。我们人工填写的时候,第一工作量大,第二容易出错。有了大模型之后,它可以帮我们做报表的检查,通过这种勾稽关系、通过一些规则帮你检查是不是有错误的;同时它还可以帮你自动填表,你把这张报表扔给它,大模型自动把表就填完了;包括可以帮你做数据的简单的分析等等。这些都是我们已经实现的场景。
但是我想说的是什么?大模型它是一种能力,它不是一个标准的产品。我说了这些场景,但不是只有这些场景。它不是个标准的产品,说我核算只能做核算的,核算软件只能做核算的事情,OA 只能做审批的事情。它是一种能力,它可以结合你的业务的难点和断点的问题,设计不同的解决方案,解决不同的问题。我可以做报账的,我可以做司库的,我可以做资金的,都可以实现。它是一种能力,它是有非常丰富的业务场景的。
这些丰富的业务场景,不是单纯依靠一个大模型就可以实现的。如果你只是买一个大模型,把它独立地部署在你的企业里面,是不能发挥作用的,必须有相应的基础配套才能实现相应的这些功能。比如说你下一个指令,它就能帮你订机票,意味着什么?前端你就有商旅系统的。下一个指令它就能帮你付款,意味着前端你是有银企直连系统的。下一个指令他就帮你核对数据、填报数据,意味着什么?意味着你是有这套数字化系统的。所以这些系统工具的建设是要做好的。
然后还有什么?我说还有本地化知识库。大模型了解全球的通用知识,但是对于行业、对于你这个企业本身,它是不了解的。你的企业有什么样的规章、有什么样的制度,包括说我出差可以坐头等舱还是能不能坐头等舱,我在每个城市我的住宿费标准是多少等等这些,它都需要通过向量化的方式把它部署在大模型的本地知识库里面。这样它在回答问题的时候、在搜索的时候,才会优先检测你的本地知识库,才能给出准确的回答。你要本地知识库。
另外你还有什么?你还有可配置的工作流。大模型要发挥作用,它要和其他的信息系统之间互联互通,它的整个设计要有交互。这个过程谁先做、谁后做、谁去做,中间怎么交互,这个流程要通过可视化的工作流来配置。所以这些都是需要具备的,没有这些的话,大模型是没有办法独立发挥作用的。
未来,基于大模型我们整个信息系统会做重新的再造。为什么叫重新的再造?
1.
未来的信息系统基本是一个“三无”的系统:无配置、无功能、无界面。不用手工配置,系统帮你配置;你基本上也看不到功能,看不到界面。它不像现在一样,我做不同的事情,要登录不同的信息系统:我订票登录订票系统,我审批要登录审批系统。现在我们能看到的只有一个对话,基于这个对话框发指令,他就通过后台的信息系统把相关的业务帮我们处理掉,所有的系统都隐藏在后端。所以我们看到的只有对话框,是一个“三无”的信息系统。
2.
未来的信息系统都会基于 MCP 协议进行重新打造。MCP 协议是什么概念呢?现在大模型要指挥我的新系统做工作的话,它需要做接口,有一个系统就要做一个接口,这个接口的工作它是有一定的工作量的。未来的信息系统,它其实都会基于 MCP 协议来开发。MCP 协议什么概念?它实际就是大模型跟传统信息系统之间的通话协议,只要你的信息系统是基于这个协议开发的,未来系统上线了之后,大模型就可以直接指挥或者调用你的系统来做相应的处理,就不需要再做接口了,就可以自然地连通了。
这是我说未来和现在,大模型 AI 能帮我们做什么样的事情。这些事情都可以应用到穿透式监管里面,让我们的穿透式监管变得更加智能化。

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