（整理自陈东升-中兴新云视频号，发布于 2025 年 8 月 20 日）对于绝大多数企业的财务来讲，尤其是共享服务中心，我们现在的工作量中手工的工作量更多的还是集中在财务审核这样的一个阶段。传统的模式下，很多时候我们还是用人的双眼人工来进行审核的。一方面我们要看到报账单的信息，另外一方面要看到发票的影像信息以及电子发票等等。用这种方式来进行审核的话，一方面效率比较低，人工成本比较高；另外一个方面差错率比较高。同时对于这些尤其是国家部委、央企国企，他们对于这种报账有很多非常严格的合规性要求，这些合规性要求是非常难以得到保障的。比如说在一些企业里面，他们有一些词在报账单里是不能出现的，这是属于违规的、不合规的。他们会维护一个敏感词的词库，这里面可能有几百条敏感词。我们想象一下，如果这些几百条敏感词，你让审核人员通过肉眼的方式把它审核出来，一个的去对照，这几乎是没办法实现的。好在这两年我们也出现了所谓的智能报账的方式：我们在系统里面维护一个敏感词的词库，每个审核的报账单，我们用这种系统在后台做一个自动化的匹配，通过匹配我们来识别这些敏感词的字眼，通过我们预设的审核规则，我们来判断这张报账单是合规的还是不合规的，是否能通过。这在一定程度上降低了我们原来人工审核的工作量，我们现在把它叫做智能审核。但是过去的这种智能审核的方式，如果对照我们现在 DS 的能力、DS 的解决方案，你就会发现它还不够智能。首先它在规则的设置上相对就比较呆板，需要的人工的工作量就比较多。DS 可以说是归纳式的，但是最传统的系统它就要做穷举：我和 DS 说 0100 之间的正整数，他就明确的知道这是从 199 这 99 个数字；但如果用传统的系统，我就要从 1~99 一个一个的穷举。所以我们发现，在规则设置上它不够灵活，它需要投入的工作精力是比较多的。另外一个方面，对 DS 来讲，我们可以用白话描述的方式来进行规则设定；但是在传统的系统里面，我们一定要用标准的文本和语句来进行规则的描述，这个也需要我们财务人员的能力比较强，对规则的掌握比较好，同时设置的时候也是要花费大量的 精力的。所以在传统的审核模式下，对于规则的设定就没有 deepseek 的灵活，它就使我们产生大量的工作精力。另外一个方面，在传统的模式下，它所谓的智能审核，审核结果也没有那么理想。因为它相对是比较机械的，它缺少 DS 这种灵活的理解能力，它既会出现错判的情况，也会出现漏判的情况。你比如说，在很多企业里面烟、酒这些都是敏感词，是不能出现的。但是很多时候你说烟，它其实并不能够完全识别所有这些我们所说的违规情况，因为他并不知道在烟下面包含了哪些品类、哪些品种：你报销万宝路、你报销中华，他都是没办法识别的，他可能都会认为这是合规的。但反之，你报销的一个差旅费叫烟道维修，他看到了有烟这个词，他可能认为是违规的，但实际上这件事情从业务上完全是合规的。所以整个审核上，由于理解能力的不够，它的审核效果其实相对来说是没有那么好的。但是现在有了 DS，有了它这种综合的理解的能力，我们就可以把智能审核做得更好，从规则的设计到最终的实现效果，都会远远超越我们原来的所谓的智能审核的水平。
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