超越 AI 黑灯工厂大数据风险管控全CT

（整理自陈东升-中兴新云视频号，发布于 2025 年 10 月 13 日）

从大模型出现开始，很多财务人员就在思考一个问题：未来财务人员的工作会不会被 AI 所取代？经过这几个月的尝试探索，我个人的结论是，财务组织并不会完全被 AI 所取代。未来不是用计算机、用电脑取代人的大脑，而是更好的人机协同。但是对于财务组织来讲，你的定位、你的职能、你的人员的构成是一定要变化的，也就是说我们财务的组织一定要转型，真正实现世界一流财务管理体系里面所说的，从一个核算型的组织向一个价值创造型的组织转变。我们整个组织架构的结构，要从传统的金字塔形向纺锤形进行转变。

未来我们的财务体系会具备这样几个特点。哪几个特点？我说叫做黑灯工厂大数据，风险管控全CT；战略支撑导航仪，经营落地助推器。

首先，未来共享服务中心基础的业务操作基本上都可以实现全面的无人化：会计电算化的出现，让我们不需要手工做报表；业财一体化出现，我们不需要手工做凭证；银企直连的出现，我们不需要做出纳的工作；现在有了 AI 大模型，我们不需要人工审核等等。未来我们基础的操作工作可以全面地智能化、无人化。

共享中心共享人员未来会做什么？

异常的处理和干预：比如说我有一些异常的单据，我有些风险识别的点，这些点我怎么去处理，他做异常的干预；

共享中心的运维管理：除了我们常规的这些运维之外，还要包括数据、模型、算法、指标等等，这一系列的运维工作是共享中心来做的。

这就是黑灯工厂。第二，未来的共享中心要成为财务的大数据中心。这是第一个特点。

第二个特点，我说风险管控全CT。未来从财务风险到经营风险到战略风险，全面的风险管理应该都是基于数据、基于模型、基于算法、基于人工智能来帮助我们进行控制的。

国务院国资委在这几年做了几件事情。第一件事情是针对央企做全面的资金风险的监控：前两年是由各个央企做数据的报送，今年在推动央企做数据的直连。所有央企把相关的数据报到国资委之后，国资委经过它的系统进行验算，基于后台设定的指标、模型、算法，就能够识别出每个央企是不是有资金方面的风险：对私的异常支付、对公的异常支付、存贷双高、资金成本很高、逾期贷款没有支付、虚假贸易、虚假识别等等。在这个基础之上，国务院国资委又增加了产权管理、薪酬管理，又增加了风险管理、经营指标等等，它形成了一个财务的智慧监督平台。未来大概率财务智慧监督平台会成为国务院国资委的穿透式监管平台。未来几年对央国企来讲，穿透式监管会是一个非常大的课题，国资委对它的定义是：它是大方向、主旋律，关乎到政治站位的问题。

在穿透式监管这个地方，国务院国资委关注什么？关注和主业不相关的多元化经营，股权结构过于多、过于复杂，管控不到位，控股不控权，包括你的薪酬乱象，包括资产负债率很高，包括资产闲置、金融风险、境外风险、利益输送、捞偏门、虚假贸易等等。所有这些风险的识别最终要靠什么？我说数据、模型、算法。在这个过程中，大模型可以帮我们做很多事情。这就是我们未来做到的风险管控全CT：所有的风险，我们可以经过数据、模型、算法系统进行一次性扫描，就像给我们做一个 CT 一样。

超越 AI 黑灯工厂大数据 风险管控全CT

超越 AI 黑灯工厂大数据风险管控全CT