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陈虎
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陈虎
财务共享中心的转型方向:数据+代码+算法
AI财务的工具进化:C-B-A
从数字报表,到决策信息
AI时代财务人的护城河
三个维度判断 财务工作用不用AI
从精确到判断
财务的四层数学能力
规则→指标→算法
AI的“能”与“不能”
财务数智化:经营孪生+算法推演+决策闭环
财务数智化转型升级
数智化五大升级之财务转型一体化
数智化五大升级之财务监督智能化
数智化五大升级之财务信息数字化
数智化五大升级之财务系统集成化
数智化五大升级之财务管理体系化
穿透式监管
DRP是ERP的三次方
DRP的四层扩展
从ERP到DRP
从初创到全球化 财务如何升级
决策八问 读懂财务数智化
企业数智化的五个阶段
2026新年寄语
智能财务最佳实践 认知 - 对标 - 行动
会计→财务→财经
财务部门的三重价值
决策的核心是信息
穿透式监管 主体、业务、风险穿透
司库与财务数智化
倒后镜-仪表盘-导航仪
从算法到模型算法 从报表到孪生影像
从会计科目到数据标签
财务部门两大能力:数据+场景
大型集团信息化架构的三大原则
税务管理:从税务遵从到价值创造
成本是设计出来的
司库管理 三个100%
司库管理的三层认知
财务数智化的“五个三”
费用数字全景
无界面 无功能 无配置
财务“足球队”
财务云的两个基础
财务云
过去可追溯,现在可镜像,未来可推演
财务智能时代 【IT+DT+FT】x AI
正确的决策来源于正确的判断 正确的判断来源于正确的情报
陈虎:新十年新起点,人工智能引领财务未来
管理会计的职能扩展
AI+财务 从表单录入到场景理解
未来的财务产品
计算·职能·行为 财务AI化的黄金三角
AI的三类应用 规则·算法·概率
人工智能概念的三次变迁
财务人员理解人工智能的层次
重塑IT×增强DT AI时代财务如何行动
AI时代财务的核心竞争优势
财务经营分析的黄金三问
财务的数字 数据 数智
财务共享的下一站
财务如何理解领导的需求
突破认知,做高阶任务 财务是经营决策导航仪
从传统报表到数据与算法,财务的未来已来
企业如何响应数智化监管
企业财务数智化三中心:智数、智算、智视
财务数据价值链
财务信息化建设十六字箴言
财务要从IT走向DT
从财务到财经
财务“四算”
重新认识财务的职能
共享服务是财务数智化转型的起点
管理者思维
怎么做收入预测
从会计操作到企业价值
会计是精确的不准确
万米高空看财务:行业-企业-财务
数字化转型与管理会计相辅相成
财务共享服务改变了什么
财务的未来:从小数据到大数据
企业财务需具备两大数据能力
财务的三次跃迁:会计、财务、财经
从流程与规则到数据与算法
财务共享服务中心的未来新价值,“亿、万、千、百”
衡量共享服务中心价值的四个指标
陈东升
财务会不会被AI取代(下)
财务会不会被AI取代(上)
理解穿透式监管 三套体系 三个能力
理解穿透式监管 三个穿透 三个评价维度
财务数智化的五个关键任务(下)
财务数智化的五个关键任务(上)
解读世界一流财务管理体系,央国企财务管理基本法
财务数智化转型的四个里程碑 2026-2027-2028-十五末
DRP是什么(下)
DRP是什么(上)
财务数智化的“1234”-4个全面:全业务系统支持、全系统自动连接、全场景智慧洞察、全数据自动采集
财务数智化的“1234”-3个层次:财务 财管 财经,3个要求:不缺位 不错位 不越位
财务数智化的“1234”-2:构建财务数据价值链
财务数智化的“1234”-1:数据驱动
穿透式监管四化建设 体系化:因企施策 机制闭环 长效管控
穿透式监管四化建设 智能化:AI大模型驱动系统再造
穿透式监管四化建设 数字化:场景设计+数字化工具+数据治理
穿透式监管四化建设 信息化:合理规划 查缺补漏 互联互通
2026新年寄语
穿透式监管五个痛点
穿透式监管 “体检”守底线“导航”促发展
穿透式监管 大方向 主旋律 关乎政治站位
平权AI 万物皆数据 人人都受益
超越AI 战略决策导航仪 经营落地助推器
超越 AI 黑灯工厂大数据 风险管控全CT
不止AI 财务智能化落地需要这些核心支撑
AI审核 见词也见意 合规提效率
AI审批 手工审批易出错 AI策略少误差
AI提单 人眼辨票耗时间 AI听声快提单
AI采集 手工录入变自动关键信息秒提取
大模型架构 如何构建智能基石
专家系统:喂知识给机器 机器学习:让数据教机器
如何构建财务数据价值链
数 字化产品 也需要研发设计
做好数据治理,让数据可得 可见 可懂 可用
汇率风险控制,善弈者无妙手
四招控住海外支付风险
应收账款的三环管理
数字化赋能管理,国资委珠玉在前,从资金监管到全面智慧监管
用司库的新瓶!装资金的老酒非也
从国资委验收看央企司库建设要求
管理报表体系设计 要从不是领导想要的变成“领导意想不到的”
如何配置业务财务人员?好钢用在刀刃上
业务财务,不是无间道
数据与决策间的三种相关性
数字化转型要目标明确
支撑决策的四个要素03数据处理工具
支持决策的四个要素02数据
支撑决策的四个要素01模型和算法
支撑决策的四个要素
数字化与传统信息化的区别(下)
数字化与传统信息化的区别(中)
数字化与传统信息化的 区别(上)
如何保证管理举措的驱动力
怎么做财务管理 01成本管理能否由财务牵头
财务职能如何划分02 横向分层
财务职能如何划分01 纵向分列
财务组织做什么?03业务循环
财务组织做什么?02管理循环
财务组织做什么?01资金循环
破解财务转型的四大关键问题
财务转型五个“没有”,你中招了吗? 05没有数据
财务转型五个“没有”,你中招了吗? 04没有机制
财务转型五个“没有”,你中招了吗? 03没有动力
财务转型五个“没有”,你中招了吗? 02没有精力
财务转型五个“没有”,你中招了吗? 01没有能力
统一概念 明确方向 提升财务价值创造能力
陈虎
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从ERP到DRP
(整理自中兴新云陈虎视频号,发布于 2026 年 4 月 2 日)
DRP实际上是第三代系统。
第一代系统,它的集大成者应该叫ERP。ERP的成就是将分散的业务活动统一到系统中来,为数字化运营奠定了基础。它的优势在于通过表单、流程和规则,在企业的运行管理过程中,建立起了一个业务流程和管理规则一体化的信息化架构体系,来全面支撑企业日常的运行。ERP的缺点在于:
不支持实时的、多系统的数据分析;
不支持内外部数据交换的数据分析;
不支持大数据量的数据分析;
不支持跟外部数据之间进行数据采集之后的数据分析。
所以这就诞生了第二代系统,我们把它叫分析类的系统。它以数据中台为核心,是在数据仓库和数据湖的基础上来完成数据分析的模式。它主要的工作在于通过数据治理来进行规范的数据存储和数据管理,同时通过数据建模来进行数据分析跟数据挖掘。它是围绕着数据在工作,不是围绕着流程和规则在工作。
未来会产生第三代的系统,提升两大能力:
1.
第一个能力是实时数据的交换能力,包含了内外部的实时数据采集和加工;
2.
第二是要基于算法和模型实现数据推演。
第三代系统,第一是要构建数字孪生的展示方式,通过构建动态的实体关系网络和业务的本体,来实现对真实世界经营活动的数字还原。所以我们需要把真实世界中间采集的数据,还原到虚拟世界中间,财务会给企业建立一个数字孪生的经营体,这是财务部门未来发生的变化。
第二件事,我们要建立推演的能力。也就是说任何一个事件产生,简单来说油价一上升,会对我们的产业产生什么影响,会对企业的供应链产生什么影响,会对企业的客户产生什么影响,我们需要一层推演。我们的收入预测和预算的资源分配,就是一个事件推演。只不过过去我们没有大算力,我们没有更多的实时数据,只能通过历史数据和简单数据来进行推演。最后还需要形成一个决策闭环,来建立起相关的建议和策略。
所以,如何在数字孪生的世界里进行预测推演,如何进行决策行动的建议,这是第三代系统(DRP)所满足的。
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