（整理自中兴新云陈虎视频号，发布于 2025 年 10 月 31 日）资金的管理，会带来企业数据量大规模的、爆炸式的增长。可以看到，中央企业在进行司库评价体系过程中的一期和二期的一个变化：一期过程中主要强调了环境搭建、系统上线、推广使用、工作成效和数据质量这五件事情，着重于在资金本身，简单地提到了数据质量；在中央企业司库二期的建设过程中，提出了功能模块上线及场景应用、数据中台建设及管理、财务管理数字化转型升级以及安全，把司库的管理扩大到了企业整体的数据管理过程中，也提出了财务管理数字化升级需要建设的相关任务。企业是利益相关者的集合。财 务在资金管理过程中，其实汇聚了所有和利益相关者之间的数据连接，也就意味着，我们可以在资金的流动过程中，积累出大量的数据。在整个大数据的环境下，通过资金的流动信息加上工商的信息，可以查出相关虚假贸易的行为，这一点在过去所有的资金管理和司库管理中是无法想象的。再来看，把财务的数据和外部的数据关联在一起，通过机器学习的算法来分析它财务造假的可能性；再到如何通过发票和资金的数据之间的关联关系，找到违反八项规定的蛛丝马迹。这些就意味着，财务的管理上了一个台阶：从直接经验感觉，从自己看报表、自己理解报表里的逻辑关系以及背后的数据，上升到用大数据的模型和算法来理解。也就意味着，企业管理在司库管理的基础上，在世界一流财务管理体系这套框架下，延伸出了企业管理的另外一个未来的空间，就是企业的管理是模型和算法化。
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