未来的财务产品 - 中兴新云智库

（整理自中兴新云陈虎视频号，发布于 2025 年 5 月 8 日）

财务未来都会用，针对人工智能的三大算法整理成IT、DT和AI。

IT：IT就是明确规则，利用专家工程、专家网络或者知识工程的方式，来实现IT信息系统的规则整理、流程应用。

DT：要充分理解算法和模型，这个算法和模型是可见、可懂、可理解的算法和模型，来完成数据的加工和呈现的过程，叫做DT的过程，就是财务通过数据的加工处理来产生数据价值。

AI：用神经网络的算法来进行数据的驱动，实现相关的语义理解和相应的决策。

IT解决了流程、规则、功能和连接的问题，DT解决采集、治理、计算和应用的问题。

IT已经发展了几十年的时间，已经有非常多的信息系统了。我把它整理成16个字：应建尽建、应联尽联，实现三通、业财一体。这就道尽了IT信息系统建设基于规则、流程、功能和连接的全部。

财务部门未来的能力体现在对数据的应用方面，没有数据谈不上AI，AI是对大数据的处理。财务部门我把它叫亿万千百。评价一个财务部门的能力：

有没有上亿的数据？如果你停留在会计凭证领域，凭证只能到百万级，我见过最大的央企也没有超过千万级的凭证量，它比你要处理的未来的大数据要少两个数量级。

要有上万个标签，这在传统会计眼里是难以想象的，因为你的核算系统最多只能承载几十个维度，从几十个维度转化为上万个标签，这是对你数据标注能力的一个爆炸式的增长。

要有上千个数据的指标。财务报表、管理报表不是做好了等着别人的，而是别人需要什么你就呈现什么的，所以你要有上千个指标跟上万个维度，来瞬间的生成报表。

要充分地理解业务，把业务抽象为数学模型，背后就是算法。怎么样选择统计算法或者机器学习的算法，来帮助企业经营管理过程中间去做决策、给他参考？我们一直说财务要做的决策支持，决策就是对于数据表达的一个判断，它是由算法所引起的。

基于这些数据，你要建立起自己的数据加工能力。数据加工能力既包含治理的能力，也包含了数据形成价值的这样一个过程。

财务要建立起自己的三中心：

数据中心：要有自己的数据中心，你可以把它简单的理解成数据库也好、数据仓库也好、数据中台也好，就是数据要分门别类、经过治理地存在那，它是你的原材料。

算法中心：这个算法中心要搭建、要选择相应的决策所需要的算法过程，这是原材料到最终的成品之间的加工处理过程。加工处理过程提炼地越完整，提炼地越成规则，企业的经营过程越少犯错误。

可视化中心：要能够出报表、出报告、出图形，让领导用各种各样的方式去透视数据。

财务最好的方式是把企业经营过程中间的行为，把它数字孪生成为一个虚拟世界的镜像，所以它不仅仅是数字和文字，而是要把它转化成一种孪生的景象。数、表、图、模这4个内容，都是财务未来的服务，都是财务的产品。