1.
对结果的要求是精确还是准确:精确的工作不能用 AI 去做,代码运行一千次、一万次、十万次,输出必须一模一样;追求 100% 精确的工作,一定要用传统 IT 去实现。而准确是大方向,出个报告、写个建议、做个方 案推演,这是 AI 发挥的空间。企业经营里有些是数学题,有些是语文题:数学题要精确、要确定;语文题要准确、要方向。
2.
看过程的条件,输入与规则是否确定:如果输入确定、规则确定,AI 作用不大,大部分还是传统 IT 来做。但如果输入是多元,既有 API 这类结构化数据,也有文档、视频、邮件、沟通记录这类非结构化信息,这个时候 AI 就有用武之地,帮助你把非结构化的东西转化为结构化的内容。
3.
要分析工作的频次:越高频的工作,AI 起的作用越大;越低频、越需要综合判断的工作,人起的作用越大。