财务数智化报告 | 06 AI应用：大模型驱动场景创新

《2025年中国企业财务数智化趋势报告》由中兴新云服务有限公司、厦门国家会计学院、ACCA（特许公认会计师公会）联合发布，以近两百家企业调研数据为基础，剖析财务数智化转型升级的实践路径，洞察财务转型过程中的创新与挑战，并探索人工智能技术在财务领域的应用场景。

报告聚焦战略目标、组织转型、系统建设、数据能力、智能场景及人才发展等领域，为企业加快推动财务数智化转型提供路径参考与落地借鉴。围绕以上核心议题，我们将通过系列文章分期解读，逐一探讨。本期内容聚焦——AI应用，将从大模型在财务领域的应用现状与落地场景展开。

大模型是指具备大规模参数、基于海量数据训练的深度学习模型，在意图理解、内容生成及多模态识别等任务中展现出强大能力。在财务领域，其影响正通过两大路径深化：一是重塑IT（信息化）能力，将传统功能导向的信息系统转化为大模型“可调用的工具集”，通过自然语言交互界面，用户可以直接以口语化指令调用系统功能，推动系统应用向无感化服务模式演进；二是强化DT（数字化）能力，显著提升财务数据的采集、治理、计算与分析能力，帮助财务部门深入挖掘数据价值。

整体来看，32.10%的受调研企业已在财务领域应用大模型技术，67.90%的受调研企业暂未在财务工作中应用大模型技术。从企业类型上看，在已应用大模型技术的受调研企业中，中央管理企业和地方国资企业（含国有独资和国有控股）占比超过60.00%，民营企业占比28.85%。这一分布表明，大模型的应用对资源依赖较强，在资金投入、数据质量、数智化基础设施等方面具备优势的国有企业，成为本轮技术创新的先行者。

财务领域大模型应用情况

国内领先企业对AI的期望已超越流程优化，更多聚焦于产品/服务/生态创新与商业模式重塑。这些企业将“明确应用场景、验证商业价值、实现规模化推广”作为关键实施路径——即优先识别高影响力场景，快速验证其价值，并在此基础上推进规模化应用，以确保AI投资的有效回报。

财务领域大模型已经实现的应用场景

本次调研显示，在已开展大模型实践的企业中，应用主要集中在智能报销/报账（78.85%）、智能问答/智能客服（75.00%）及智能财务审核（50.00%）等场景。这些场景具有规则相对明确、交互频次高、效果易验证的特点。相较之下，在管理报告生成、风险预警、业务预测等更为复杂的决策类场景中，大模型的应用仍处于探索阶段。

场景一：智能报销/报账

费用报销系统集成大模型，根据用户输入的自然语言信息，解析用户所需的报销场景类型并匹配相应的报销规则，引导用户填写相关信息、上传原始票据和其他材料，员工只需拍照或截图上传发票，大模型自动匹配企业报销规则与场景，完成智能化的报销流程。

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场景二：智能问答/智能客服

智能问答系统利用大模型深度学习、推理及语义理解能力，结合RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术搭建公司制度、财务知识等内容的私域知识库，快速构建知识图谱并实现语义映射，当用户针对各类私域问题提问时，智能问答系统能够精准理解问题语义，并将其映射至知识图谱，结合上下文进行推理，快速生成准确且详细的答案，实现对知识需求的精准响应。

智能问答

场景三：智能财务审核

智能财务审核系统融合大模型自然语言处理与深度学习技术，基于票据合规性、报销规范性、标准合规性、付款合理性、合同合规性等审核要点，打造智能审核规则库并在此基础上构建财务智能审核模型，精准识别单据中的模糊表述、上下文关联及非固定格式内容，同时通过AI模型自主学习业务场景逻辑，动态匹配审核策略，避免“一刀切”误判，审核流程结束后，系统自动生成审核结果报告，直观呈现审核规则的通过状态，辅助人工快速定位与修正问题，实现从“事后纠错”向“事中管控”的转变。

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财务数智化报告 | 06 AI应用：大模型驱动场景创新

场景一：智能报销/报账#

场景二：智能问答/智能客服#

场景三：智能财务审核#

场景一：智能报销/报账

场景二：智能问答/智能客服

场景三：智能财务审核