中兴新云陈虎：数智赋能，迈向未来财务（附视频）

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企业的经营充满机遇和挑战，管理者每天都在思考企业下一步的发展方向。如何把企业家及管理人员在企业经营过程中所积累的经验表达为数据和算法，是企业面临的重要问题。具体来说，企业首先需要了解当前的经营状况，通过标准报告获取信息。其次，需要从多角度进行多维分析，获取数据和信息。进一步，通过根因穿透和统计分析，了解问题的原因和未来趋势。在完成以上分析后，企业将通过预知、预警、预测、外推、模型推演和优化建议，思考下一步的行动。

随着企业经营管理过程的深化，企业将面临爆炸式的信息增长。过去依赖管理者感官获取信息和大脑运算的方式，将使企业在未来的市场竞争中面临极大的挑战。企业在经营过程中获取的内部信息、宏观的经济数据、行业市场数据、政府的信息、经营数据以及工商信息等，这些都是企业经营分析所需的数据原材料。

有了这些原材料后，企业需要关注三件事：

第一，信息就是意外。我们是从通讯行业走出来的一家企业，信息论的创立者克劳德·香农曾提出比特和熵的概念，说明信息最大的作用是减少不确定性。无论是外部的数据还是经营分析数据，只有消除不确定性，给管理者带来意外才叫信息，如果这些内容是已知的，没有让人感到意外，它就不是信息，仅仅是数据，没有产生任何的价值。

第二，经营就是算法。企业可以将经营过程中的高效流程、确定规则、市场变化结合在一起，把经验转化成算法，实现高效、低成本、低风险运营。如果仍然依赖个人经验来指导企业运营，那么管理者还停留在“地图时代”。只有通过数字化导航的方式来进行经营管理，才能真正进入“数字化时代”。企业的经营过程包括采购、销售、营销、生产、研发、人事、财务和物流等多个环节，将这些环节中的战术决策和操作决策通过算法进行表达，是企业管理过程中必须要实现的目标；否则，企业的管理模式仍然停留在传统的“师傅带徒弟”阶段，难以适应现代市场的快速变化和高效需求。

第三，企业就是创新。正如彼得·德鲁克所说，企业存在的唯一目的在于创造顾客。企业家的无可比拟的价值在于他们能够通过不完善的信息预测未来，并通过预见明天来安排今天。

因此，在企业的数字化转型过程中，以上三件事是必须要理解和实现的。首先，如何将企业的数据转化为有用的信息，以消除不确定性并为管理者提供决策支持；其次，如何将成功的管理经验凝结成算法和模型，使其能够广泛应用并不断改进和迭代；最后，如何通过创新来创造新的客户和产品，保持企业的竞争力和持续发展，这些都是企业在数字化领域中必须要解决的问题。

信息化的本质是流程驱动，即将确定的流程、规则、组织人员和操作从线下搬到线上。因此，信息化是线下活动在线上环境中的反映，主要起到记录和管理的作用。它确实帮助企业沉淀了数据，并在运营过程中提高了效率，但并不直接指挥日常的经营活动，而是通过表单、流程和规则来提高效率。然而，当企业发生变化时，信息化系统可能无法迅速适应这些变化。

同时，企业还需要做决策。决策是数据和算法的结合与表达。如何将数据和算法模型应用于企业决策，是企业下一步需要实现的目标。因此，在未来的10到20年间，信息化时代所积累的大量数据将会在企业的经营和决策过程中发挥重要作用。如果我们仍然关注单个信息系统，那么信息系统的孤岛化是无法避免的。这是因为企业是一个流程化的组织，只要按照流程运作，每个流程之间就会存在相应的阻碍，这种阻碍就是信息系统孤岛的表现。

未来的企业财务不仅仅是数据记录，它还能够帮助企业从信息角度进行科学决策、事前预警、预判未来、寻求规律和资源配置。企业可以与金融机构紧密结合，实现更高效的资金资源配置和运营。如果能将外部金融市场和行业价值链结合起来，进行股权融资或股权投资，开展供应链金融，那么金融将成为企业价值增值的重要工具。

此外，企业的决策层、管理层和执行层关注的内容各不相同。因此企业需要建立一个完整的数字化表达体系，理解各级管理者的关注点和数据应用诉求，提供精准触达的数据支持。

通过场景、数据、技术，企业可以利用大数据来确保经营和资金的安全。举个简单的例子，金融机构的银行流水可以勾勒出企业的“朋友圈”：通过银行交易流水，可以了解所有客户的交易频次和金额，从而评估客户的风险和关联关系；同样，通过与供应商的交易数据，可以评估供应链的安全性。因此，企业将内部数据与外部数据结合，可以极大地确保自身的经营安全和资金安全。

企业要建立完整的数智化中心，不仅需要数据中心，还需要算法中心，将经营过程中的经验转化为算法；同时，还需要可视化中心，使企业管理者和决策者能够有效获取信息并发现潜在问题。

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